El grupo de investigación AI4Oceans de la Universitat de València (UV) ha desarrollado una innovadora tecnología basada en inteligencia artificial (IA) que busca mitigar la captura incidental de megafauna marina. Este sistema permite a los investigadores identificar de manera automatizada las especies marinas que se capturan accidentalmente, aprovechando imágenes tomadas a bordo de buques pesqueros. Este avance promete mejorar la conservación de la biodiversidad marina, un desafío crítico en las pesquerías de todo el mundo.
Investigación y desarrollo de la tecnología
Innovaciones en la captura incidental
El equipo de investigación, liderado por Verónica Nieves, se centra en la problemática conocida como ‘bycatch’ o captura incidental, la cual representa aproximadamente el 40% de las capturas pesqueras globales. Dicho fenómeno afecta de manera desproporcionada a especies vulnerables, incluida la megafauna marina como tortugas, mamíferos marinos y tiburones. Con el soporte de la Unión Europea a través del programa Horizon, la investigación se desarrolla en el Image Processing Laboratory y el Instituto Cavanilles de Biodiversidad y Biología Evolutiva (ICBiBE) de la UV.
Modelos de inteligencia artificial
El enfoque de la investigación incluye la adaptación y combinación de varios métodos basados en IA. Esto se realiza a través de marcos híbridos que se ajustan a las características específicas de los datos y condiciones de monitoreo. Entre las técnicas exploradas se encuentran las redes neuronales convolucionales, así como la combinación con algoritmos como Random Forest y modelos avanzados como Faster R-CNN y YOLO (You Only Look Once).
El objetivo es ofrecer herramientas de monitoreo que optimicen la precisión y la velocidad del análisis de imágenes, lo que es esencial para la identificación precisa de las especies.
Ayuda en la toma de decisiones de conservación
Estructuración de un marco práctico
La investigación no solo se centra en el desarrollo técnico, sino que también busca proporcionar un sistema que permita una integración práctica de diversas metodologías. Esto significa que los investigadores y conservacionistas podrán contar con un sistema escalable y flexible que se adapte a diferentes contextos y tipos de datos.
Verónica Nieves destaca que estas innovaciones están destinadas a respaldar decisiones de conservación más fundamentadas, haciendo posible un monitoreo más eficaz de las especies marinas.
Junto a socios estratégicos
La recopilación de imágenes fue realizada por las tripulaciones de los buques pesqueros, mientras que la empresa DataFish y el equipo de AI4Oceans se encargaron de la anotación y análisis de datos. Esta colaboración es fundamental para el éxito del proyecto, ya que combina la experiencia práctica de los pescadores con la innovación tecnológica.
Consejos para emprendedores y negocios relacionados
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Inversión en tecnología: Las empresas de pesca y conservación deben considerar la inversión en sistemas de IA para mejorar sus procesos de monitoreo y conservación.
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Colaboraciones estratégicas: Formar alianzas con instituciones de investigación y empresas tecnológicas puede potenciar las capacidades de cualquier negocio relacionado con el medio ambiente.
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Capacitación de personal: Capacitar a la tripulación en el uso de nuevas tecnologías y metodologías garantizará la eficacia de la implementación.
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Adopción de prácticas sostenibles: Integrar la sostenibilidad en el modelo de negocio no solo es esencial para la conservación, sino que también puede ser un fuerte atractivo para los consumidores.
- Recopilación y análisis de datos: Establecer un buen sistema para la recopilación de datos ayudará a monitorizar la efectividad de las prácticas implementadas y a ajustar estrategias en tiempo real.
Conclusiones
La investigación liderada por AI4Oceans en la Universitat de València representa un avance significativo en la identificación de la captura incidental de especies marinas vulnerables mediante el uso de inteligencia artificial. Con un enfoque práctico y colaborativo, esta tecnología no solo mejora la precisión del monitoreo, sino que también facilita la toma de decisiones más informadas en materia de conservación. Los emprendedores y negocios en este sector tienen la oportunidad de transformar sus operaciones a través de la innovación y la tecnología, contribuyendo así a la protección de la biodiversidad marina.