Amazon Web Services (AWS) ha concluido un emocionante día en su conferencia anual, AWS re:Invent, con una gran cantidad de noticias sobre productos y ponencias inspiradoras, incluyendo historias de éxito de clientes. Este año, el foco ha sido la inteligencia artificial (IA) para las empresas, destacando actualizaciones que permiten a los clientes tener un mayor control sobre la personalización de agentes de IA. AWS ha presentado agentes que no solo pueden aprender de sus usuarios sino que también pueden trabajar de forma independiente durante días.
Doubling Down on LLMs
AWS ha lanzado nuevas herramientas que permiten a los clientes empresariales crear sus propios modelos de lenguaje. La compañía ha añadido capacidades mejoradas tanto para Amazon Bedrock como para Amazon SageMaker AI para facilitar la construcción de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) personalizados. Por ejemplo, SageMaker ahora incluye personalización de modelo sin servidor, lo que permite a los desarrolladores comenzar a construir un modelo sin preocuparse por recursos informáticos o infraestructura.
Andy Jassy comparte cifras
El CEO de Amazon, Andy Jassy, utilizó la plataforma X para ampliar sobre la ponencia de Matt Garman, resaltando que la actual generación de su chip de IA, Trainium2, ya está generando significativos ingresos. Estos comentarios acompañan el anuncio de su chip de próxima generación, Trainium3, que augura un futuro prometedor en términos de ingresos.
Ahorros en bases de datos
AWS también lanzó Planes de Ahorro para Bases de Datos, que ayudan a los clientes a reducir costos en un 35% al comprometerse a utilizar una cantidad constante de recursos durante un año. Estas tarifas de ahorro se aplicarán automáticamente a partir del uso elegible.
¿Un trato mejor que gratis? Lo que Amazon espera
Amazon pretende atraer a los fundadores de startups ofreciendo un año de créditos gratuitos para su herramienta de codificación Kiro. Los créditos serán otorgados a startups calificadas que se inscriban antes del final del mes. Sin embargo, esta oferta está limitada a startups en ciertas etapas y países.
Un chip de entrenamiento de IA y compatibilidad con Nvidia
AWS ha presentado una nueva versión de su chip de entrenamiento de IA, Trainium3, junto con un sistema de IA llamado UltraServer. Este nuevo chip promete mejoras de rendimiento de hasta 4 veces, además de una reducción del uso de energía del 40%. También están desarrollando Trainium4, que será compatible con los chips de Nvidia.
Capacidades expandidas de AgentCore
La compañía también ha anunciado nuevas características en su plataforma de creación de agentes IA, AgentCore. Una de las características destacadas es la posibilidad de establecer límites para los agentes de IA, facilitando así la personalización y la gestión de sus tareas.
Un trabajador incansable: agentes de IA
AWS presentó tres nuevos agentes de IA denominados “Frontier agents”, incluido uno llamado Kiro que es capaz de escribir código y aprender cómo trabajar de manera autónoma durante horas o incluso días. Estos agentes se encargan de procesos de seguridad y tareas de DevOps.
Nuevos modelos y servicios Nova
AWS está lanzando cuatro nuevos modelos de IA dentro de su familia Nova, que incluye tres modelos generadores de texto y uno que puede crear tanto texto como imágenes. Además, han introducido un servicio llamado Nova Forge que permite a los clientes entrenar modelos con sus propios datos de manera personalizada.
Argumento de Lyft para los agentes de IA
La compañía de transporte Lyft ha utilizado el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente de IA que gestiona preguntas y problemas de conductores y pasajeros. Este agente ha reducido el tiempo promedio de resolución en un 87% y ha aumentado el uso del mismo en un 70% por parte de los conductores.
Una fábrica de IA para el centro de datos privado
Amazon ha anunciado “Fábricas de IA” que permiten a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos. Esta innovación también atiende la necesidad de soberanía de datos, permitiendo a las entidades controlar su información sin necesariamente compartirla.
Consejos para emprendedores y negocios
- Inversión en IA: Considera invertir en herramientas de IA como las de AWS que pueden mejorar la eficiencia operativa de tu negocio.
- Capacitación: Forma a tu equipo en el uso de IA y herramientas de automatización para optimizar sus tareas diarias.
- Aprovecha las promociones: Mantente al tanto de ofertas y créditos como los de Kiro, que pueden reducir significativamente tus costos iniciales.
- Personalización: Utiliza plataformas como SageMaker para desarrollar soluciones de IA personalizadas que se adapten a las necesidades específicas de tu negocio.
Conclusiones
AWS re:Invent 2025 ha traído un sinfín de innovaciones centradas en la inteligencia artificial, con un énfasis en la customización y en el potencial de los agentes de IA para transformar los negocios. Con capacidades mejoradas, herramientas de optimización de costos y nuevos modelos de negocio, las empresas tienen la oportunidad de capitalizar estas innovaciones para maximizar sus beneficios y mejorar su eficiencia operativa. Estar atentos a estas tendencias y adaptarse a ellas será fundamental para el éxito empresarial en el futuro.