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Las empresas no logran crecer con la Inteligencia Artificial en Marketing, según LLYC

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa y se ha convertido en una herramienta presente en el marketing y la comunicación. Sin embargo, el informe «Supremacía agéntica: la Matriz de Madurez en IA para transformar marketing y negocio», elaborado por LLYC, señala que los departamentos de marketing están utilizando IA, pero no están logrando un crecimiento significativo gracias a ella. A pesar de que la mayoría de las organizaciones se encuentran en lo que se denomina la “zona de la paradoja”—con una integración de IA que contribuye a la eficiencia táctica, pero sin transformar el modelo operativo—el documento destaca la necesidad urgente de que las empresas rediseñen sus estructuras para aprovechar al máximo las ventajas que ofrece la inteligencia artificial.

De «hacer IA» a «ser IA»: la paradoja de la madurez

La mayoría de los equipos de marketing y comunicación ya están utilizando IA generativa en su día a día, aplicándola en la redacción de textos, producción de piezas creativas, automatización de la planificación de medios y generación de dashboards. Sin embargo, al analizar sistemáticamente el grado de integración de la IA, el informe muestra que la madurez media se sitúa en 2,25 sobre 5, con el 81% de las organizaciones concentradas entre 1,6 y 2,5 puntos. Esto indica que, aunque la IA mejora la eficiencia, no está ayudando a transformar el modelo operativo.

Las organizaciones no han rediseñado sus modelos operativos para adaptarse a la IA, lo que se atribuye más a bloqueos organizativos y de gobernanza que tecnológicos. Jesús Moradillo, de LLYC, señala que el cambio a un enfoque más estratégico es fundamental para que la IA se convierta en una palanca clara de crecimiento.

Consejos para emprendedores

  • Rediseña el modelo operativo: Asegúrate de que la IA no sólo se utilice como herramienta, sino que se integre en los procesos de toma de decisiones de la organización.
  • Fomenta la formación continua: Capacita a tu equipo no solo en el uso de herramientas de IA, sino en cómo pueden colaborar eficazmente con estas tecnologías.
  • Crea una cultura de datos: Establece políticas de gobernanza de datos que aseguren una utilización responsable y eficaz de la información.

La Matriz de Madurez: seis dimensiones y una frontera

El informe presenta una Matriz de Madurez en IA que evalúa las capacidades en marketing y comunicación mediante cinco niveles de evolución y seis dimensiones operativas. Las dimensiones que se evalúan incluyen:

  1. Paid Media & Marketing Ops: Automatización de la planificación y medición de campañas.
  2. Contenido & Creatividad: Evolución hacia la co-creación entre humano y IA.
  3. Customer Engagement & Experience: Mejora de la relación con el cliente mediante personalización y motores predictivos.
  4. Reputación & Brand Authority: Control de la narrativa de la marca en entornos de IA.
  5. Gobernanza, Ética y Riesgo: Establecimiento de políticas de uso responsable y trazabilidad en decisiones generadas por IA.
  6. Organización, Talento y Cultura: Capacitación y rediseño de roles para una cultura de colaboración humano-agente.

Consejos para aumentar la madurez en IA

  • Implementa la co-creación: Desarrolla bibliotecas modulares para contenidos que permitan personalización eficiente.
  • Establece roles claros: Define quién gestiona y supervisa los sistemas automáticos para asegurar un enfoque colaborativo.
  • Prioriza la gobernanza de datos: Asegúrate de que exista transparencia en las decisiones tomadas por IA.

El desajuste: automatización sin orquestación

El informe revela que el problema no es la falta de herramientas, sino la ausencia de un sistema que las orqueste. Aunque las empresas han incorporado soluciones avanzadas en Paid Media y Contenido, muchas aún carecen de un modelo que integre la IA de forma efectiva, lo que lleva a una baja madurez en dimensiones clave como Customer Engagement.

Consejos para una orquestación efectiva

  • Conecta sistemas de datos: Asegúrate de que CRM, e-commerce y plataformas de marketing estén interconectados.
  • Implementa un sistema de medición integral: Establece KPIs que midan el rendimiento de la IA en toda la organización, no solo en áreas aisladas.
  • Prioriza la experiencia del cliente: Reconstruye el customer journey con un enfoque holístico que considere todas las interacciones.

Quién va por delante y quién se queda atrás

La Matriz permite identificar los sectores más avanzados, como Banca y Capital Market, donde la IA está integrada en el núcleo operativo. Por otro lado, sectores como energía y servicios legales se quedan por detrás, mostrando que la evolución en la utilización de IA no es uniforme a través de todas las industrias.

Consejos para seguir el ritmo del sector

  • Analiza las mejores prácticas: Estudia casos de éxito en los sectores más avanzados y busca formas de adaptar sus enfoques a tu contexto.
  • Establece partnerships estratégicos: Colabora con empresas de sectores con mayores avances en IA para apalancar su experiencia.

IA integrada, no IA «en más sitios»

La clave para avanzar en la madurez de IA es no solo incorporarla en más áreas, sino integrarla en los flujos de decisión. El informe destaca la importancia de trabajar con un modelo IA-first donde los sistemas aprenden y recomiendan de forma activa.

Consejos para la integración de IA

  • Revisa tus flujos de trabajo: Ajusta los procesos para que estén diseñados desde el inicio con la IA en mente.
  • Explora nuevas métricas: Más allá del share of voice humano, monitoriza cómo la IA percibe y recomienda tu marca.

Conclusiones

Liderar en la próxima etapa del marketing implica más que simplemente utilizar IA; requiere rediseñar el modelo operativo en torno a ella. Las empresas deben identificar bloqueos y priorizar una hoja de ruta que conecte la inteligencia artificial con resultados de negocio tangibles. Si no se adaptan, pueden quedar fuera de la carrera hacia la era agéntica, donde la legibilidad y transaccionabilidad para los agentes de IA marcará la diferencia competitiva.

La pregunta es clara: ¿Está su estructura de datos y procesos lista para escalar la IA antes de que la economía agéntica cambie las reglas del juego?

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