Estamos en un momento único para las empresas de inteligencia artificial (IA) que están desarrollando sus propios modelos de base. Por un lado, hay una generación de veteranos de la industria que se han hecho un nombre en grandes empresas tecnológicas y que ahora están emprendiendo por cuenta propia. También hay investigadores legendarios con una amplísima experiencia, pero con aspiraciones comerciales ambiguas. Existe una clara oportunidad de que al menos algunos de estos nuevos laboratorios se conviertan en gigantes del tamaño de OpenAI, aunque también hay espacio para que puedan dedicarse a realizar investigaciones interesantes sin preocuparse demasiado por la comercialización.
El resultado de todo esto es que se está volviendo complicado discernir quién está intentando realmente hacer dinero.
Para simplificar, propongo una especie de escala deslizante para cualquier empresa que esté creando un modelo de base. Esta escala de cinco niveles mide la ambición, no el éxito. No importa si una empresa está obteniendo beneficios, sino más bien si está convencida de querer hacerlo.
Niveles de ambición en modelos de IA
- Nivel 5: Ya estamos ganando millones de dólares al día, muchas gracias.
- Nivel 4: Tenemos un plan detallado en múltiples etapas para convertirnos en los humanos más ricos del planeta.
- Nivel 3: Tenemos muchas ideas de productos prometedoras, que se revelarán a su debido tiempo.
- Nivel 2: Tenemos las líneas generales de un concepto de plan.
- Nivel 1: La verdadera riqueza es el amor propio.
Los nombres más reconocidos se encuentran en el Nivel 5: OpenAI, Anthropic, Gemini, entre otros. La escala se vuelve más interesante con la nueva generación de laboratorios que están surgiendo ahora, que tienen grandes sueños, pero cuyas ambiciones pueden ser más difíciles de interpretar.
La confusión en la clasificación de laboratorios de IA
Los problemas surgen porque no siempre es claro en qué nivel debería estar un laboratorio de IA, y gran parte del drama actual en la industria de la IA proviene de esa confusión. Gran parte de la ansiedad en torno a la conversión de OpenAI de organización sin ánimo de lucro a empresa comercial se debió a que el laboratorio pasó años en Nivel 1, para luego saltar al Nivel 5 casi de la noche a la mañana. Por otro lado, podría argumentarse que la investigación inicial de IA de Meta estaba firmemente en el Nivel 2, cuando lo que la compañía realmente deseaba era el Nivel 4.
Revisando laboratorios destacados
Humans&
Humans& fue la gran noticia de la IA esta semana y sirvió como inspiración para esta escala. Sus fundadores presentan una propuesta convincente para la próxima generación de modelos de IA, enfatizando herramientas de comunicación y coordinación. Sin embargo, a pesar del buen recibimiento, han sido cautelosos en cuanto a cómo eso se traducirá en productos monetizables. Por ahora, parece que están considerando desarrollar alguna herramienta de trabajo colaborativo, pero no han confirmado nada específico. Colocaría a Humans& en el Nivel 3.
Thinking Machines Lab (TML)
Este es un caso complicado. Generalmente, si tienes a un ex-CTO y líder de proyecto de ChatGPT levantando una ronda de financiación de 2 mil millones de dólares, se asume que existe un plan sólido. Sin embargo, en las últimas semanas, la salida de varios cofundadores ha revelado que la dirección de la compañía podría no ser tan clara como se pensaba, lo que podría colocar a TML en un Nivel dos o tres en el futuro cercano.
World Labs
Fei-Fei Li, una de las figuras más respetadas en la investigación de IA, anunció en 2024 que había recaudado 230 millones de dólares para su empresa de IA espacial, World Labs, que a partir de ahí ha logrado desarrollar modelos avanzados y productos comerciales. La evolución de World Labs indica que podrían estar operando en un Nivel 4 y posiblemente catapultarse al Nivel 5 en breve.
Safe Superintelligence (SSI)
Fundada por el ex-científico jefe de OpenAI Ilya Sutskever, SSI parece ser un claro ejemplo de un start-up de Nivel 1. Aunque ha rechazado presiones comerciales, las circunstancias cambiantes en el mundo de la IA podrían hacer que SSI de un salto a niveles más altos si su investigación avanza positivamente.
Consejos para emprendedores y negocios relacionados con IA
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Definir la visión a largo plazo: Tener un plan claro sobre hacia dónde se quiere dirigir la empresa ayudará a mantener el enfoque y a atraer inversores.
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Mantener la flexibilidad: Ciertamente, la industria de la IA evoluciona rápidamente, por lo que es fundamental adaptar la estrategia según el entorno y las oportunidades que surjan.
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Investigar el mercado: Comprender las necesidades y demandas del mercado puede guiar el desarrollo de productos más relevantes y comercializables.
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Construir relaciones sólidas: Crear alianzas con otros laboratorios o empresas puede proporcionar sinergias que sean beneficiosas para ambas partes.
- Centrarse en el talento: Atraer y retener a expertos en IA es crucial para el éxito de cualquier empresa que pretenda sobresalir en este campo.
Conclusiones
El ecosistema de empresas de IA está en constante transformación, donde la ambición puede ser tan importante como el éxito real. Mientras que algunas compañías avanzan y se establecen con propuestas sólidas, otras se enfrentan a desafíos que podrían afectar su dirección futura. La escala de ambición presentada ofrece una forma de medir la estrategia y los objetivos de estas empresas en un entorno competitivo. Emprendedores y empresas en este campo deben estar atentos a la evolución de la industria y utilizar esta información para guiar sus decisiones estratégicas.