Las empresas están generando cada vez más contenido en vídeo. Sin embargo, gran parte de este material, que incluye años de archivos de emisiones, miles de cámaras en tiendas y horas incontables de grabaciones, permanece sin utilizar en servidores. Este fenómeno se conoce como datos oscuros; una gran y valiosa fuente de información que las empresas recopilan de manera automática, pero rara vez utilizan de forma significativa. Para abordar este problema, Aza Kai y Hiraku Yanagita, dos ex-empleados de Google, fundaron InfiniMind, una startup con sede en Tokio que desarrolla una infraestructura capaz de convertir petabytes de vídeos y audios no visualizados en datos comerciales estructurados y accesibles.
Los Fundadores y Su Visión
Aza Kai y Hiraku Yanagita, tras casi una década colaborando en Google Japón, decidieron crear su propia solución. Observando el mercado y los avances tecnológicos entre 2021 y 2023, se dieron cuenta de que existía una clara demanda para mejorar las capacidades de análisis de vídeos. Kai, que tiene experiencia en aprendizaje automático, advirtió que los enfoques anteriores se veían limitados, ya que podían etiquetar objetos en cuadros individuales, pero no podían entender narrativas o responder complejas preguntas sobre el contenido del vídeo.
Avances en Tecnología de Análisis Vídeo
La tecnología ha avanzado significativamente en los últimos años, especialmente en el ámbito de los modelos de visión-lenguaje. Kai mencionó que los costos decrecientes de los GPU y las mejoras anuales del 15-20% en el rendimiento han sido críticos, aunque el progreso en las capacidades de los modelos ha sido el factor clave. Hasta hace poco, los modelos existentes no podían realizar tareas complejas, lo que limitaba su uso en empresas con numerosos archivos de archivos audiovisuales.
Financiación y Expansión
InfiniMind ha asegurado recientemente 5.8 millones de dólares en financiación inicial, lo que les permitirá expandirse y mejorar sus capacidades tecnológicas. La empresa está trasladando su sede a Estados Unidos, mientras mantiene una oficina en Japón. Este último ha sido un entorno propicio para perfeccionar su tecnología, gracias a una infraestructura robusta y un ecosistema de startups alentador.
Productos y Aplicaciones
El primer producto de InfiniMind, TV Pulse, lanzado en Japón en abril de 2025, analiza el contenido televisivo en tiempo real y proporciona a las empresas un seguimiento sobre exposición de productos, presencia de marca y sentimiento del cliente. Después de llevar a cabo programas piloto con importantes emisoras, ya cuenta con clientes de pago. El siguiente lanzamiento, DeepFrame, está programado para una beta en marzo de 2026, buscando proporcionar un análisis de vídeo más profundo y accesible.
Diferenciación en el Mercado
InfiniMind se distingue en un mercado de análisis de video muy fragmentado, centrándose en casos de uso empresarial, como la monitorización y la seguridad. Su solución requiere ninguna codificación, lo que facilita a los clientes cargar datos y obtener insights accionables de manera eficiente. A diferencia de otras soluciones que priorizan la precisión o casos específicos, InfiniMind también aborda los desafíos de costos, ofreciendo una alternativa más económica y eficaz.
Consejos para Emprendedores y Negocios
- Identifica oportunidades en datos oscuros: Considera cómo puedes utilizar el contenido no explotado en tu organización para generar valor.
- Innova en tecnología: Mantente al tanto de los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que pueden abrir nuevas vías para el análisis de datos.
- Facilita la accesibilidad: Desarrolla soluciones que no requieran habilidades técnicas avanzadas para atraer a un público más amplio.
- Céntrate en el usuario final: Asegúrate de que tus productos ofrezcan valor tangible a los clientes, como la mejora en la toma de decisiones empresariales.
Conclusiones
La capacidad de transformar datos oscuros en datos utilizables representa una oportunidad importante para las empresas. InfiniMind ha demostrado que innovar en el análisis de vídeo no solo es posible, sino necesario en un entorno empresarial cada vez más competitivo. La atención a la implementación de tecnologías avanzadas y a la comprensión de las necesidades del cliente serán clave para el éxito futuro en este sector en expansión. La búsqueda incesante de mejorar la inteligencia de vídeo será uno de los caminos más prometedores hacia la Agencia General de Inteligencia (AGI), apuntando a una mejor comprensión de la realidad y a la toma de decisiones informadas.