Amanda Silver, tras 24 años en Microsoft, ha enfocado su carrera en ayudar a los desarrolladores, especialmente en los últimos años con la creación de herramientas para la inteligencia artificial (IA). Después de su trabajo en GitHub Copilot, actualmente ocupa el cargo de vicepresidenta corporativa en la división CoreAI de Microsoft, donde se dedica al desarrollo de herramientas para implementar aplicaciones y sistemas autónomos en empresas. Su labor se centra en el sistema Foundry dentro de Azure, un portal unificado de IA para empresas, que le permite observar de cerca cómo las compañías utilizan estos sistemas y dónde suelen fallar en su implementación. En una entrevista, Silver comparte su visión sobre las capacidades actualizadas de los agentes empresariales y cómo considera que esta es una oportunidad histórica para las startups, comparable al surgimiento del cloud computing.
El Impacto de la Inteligencia Artificial en las Startups
Silver señala que este es un momento clave para las startups, similar a la transición al cloud computing. Antes, las empresas nuevas tenían que gastar enormemente en infraestructura física. Con la nube, esos costos se redujeron significativamente, permitiendo que más startups surgieran sin las cargas financieras previas. Según Silver, el agente de IA contribuirá a reducir aún más los costes operativos de software, facilitando la ejecución de tareas administrativas, legales y de soporte. Esto, asegura, fomentará la creación de nuevas empresas con un alto potencial de valoración y menos empleados.
La Anticipación de un Aumento en Nuevos Emprendimientos
La posibilidad de utilizar agentes de IA para llevar a cabo tareas administrativas significa que más emprendedores podrán concentrarse en la creación de sus productos y servicios sin estar abrumados por las operaciones. Silver cree que esto permitirá el lanzamiento de más iniciativas empresariales, llevando a un ecosistema emergente que será emocionante de observar.
Ejemplos Prácticos de Agentes de IA
Uno de los usos más evidentes de los agentes de IA es en la mantenimiento de códigos. Un aspecto crítico para los desarrolladores es mantener actualizadas las bibliotecas que administran sus aplicaciones. Los sistemas de IA pueden analizar y actualizar la base de código de forma drástica, reduciendo el tiempo necesario para estas tareas en un 70% u 80%.
Operaciones de Servicio en Vivo
También se menciona cómo los agentes de IA pueden ser beneficiosos en las operaciones de servicio en vivo. En situaciones donde un sistema falla y se necesita asistencia inmediata, los agentes capaces de identificar y solucionar problemas pueden disminuir la necesidad de intervención humana constante, reduciendo el tiempo de resolución de incidentes.
Retos en la Implementación de Agentes de IA
A pesar de la promesa de los agentes de IA, Silver menciona que el despliegue no se está realizando tan rápido como se esperaba debido a algunas dificultades. Muchos desarrolladores no tienen clara la función que deben cumplir sus agentes. Es esencial definir un caso de uso empresarial claro y los datos que se proporcionarán para que el agente logre su cometido.
Cultura Organizacional y Adaptación
Un cambio cultural en las organizaciones es crucial para adaptar y aprovechar al máximo estas tecnologías. Las empresas deben tener una idea clara de cómo medir el éxito de sus agentes de IA y cómo utilizar los datos que tienen a su disposición para mejorar su eficacia.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Definición de Objetivos: Antes de implantar agentes de IA, es fundamental tener un claro entendimiento de cuál es el objetivo del sistema y los resultados esperados.
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Capacitación y Formación: Las empresas deben invertir en la educación de su equipo para adoptar una mentalidad de innovación abierta sobre cómo usar la IA en sus procesos.
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Pruebas y Adaptaciones: Es recomendable iniciar con prototipos o pruebas limitadas antes de implementar soluciones de IA a gran escala. Esto permitirá evaluar las capacidades y ajustar los sistemas según sea necesario.
- Colaboración Interdisciplinaria: Fomentar la colaboración entre técnicos y directivos es clave para identificar correctamente los casos de uso y la supervisión necesaria.
Conclusiones
La inteligencia artificial está en la cúspide de transformar el panorama empresarial, facilitando la creación de startups y optimizando operaciones existentes. A medida que las empresas comienzan a adoptar tecnologías como los agentes de IA, es crucial que definan su propósito y se preparen para un cambio en la manera en que operan. Aunque existen desafíos que deben ser superados, las oportunidades son vastas y prometedoras. El éxito en esta nueva era dependerá de cómo las empresas perciban y utilicen la inteligencia artificial en su funcionamiento diario.