El sector de las aseguradoras está mostrando una tendencia creciente hacia la inversión en Inteligencia Artificial (IA), con un 60% de las empresas del área que planean aumentar esta inversión entre un 4% y un 20% para el año 2026. Sin embargo, solo un pequeño porcentaje se considera verdaderamente “transformador” en su enfoque hacia la adopción de esta tecnología. A continuación, se detallan los hallazgos del informe titulado ‘Impacto de la IA y los datos: La confianza como clave’, elaborado por SAS, además de sugerencias prácticas para emprendedores y negocios en este ámbito.
Aumento de Inversión en IA
Proporciones de Inversión
El informe destaca que un 8% de las aseguradoras planea aumentar su inversión en IA en más de un 20% y aproximadamente un 33% espera incrementos menores al 3% o incluso reducciones. Esto sugiere un enfoque cauteloso que contrasta con otros sectores como la banca o la administración pública, que han mostrado un mayor compromiso con la integración de la IA.
Infraestructura y Gobernanza de Datos
A pesar de las intenciones de inversión, un dato preocupante es que el 51% de las aseguradoras carece de una gobernanza de datos eficaz, lo que impide una correcta centralización y optimización de sus bases de datos. El informe también menciona un 44% de percepción sobre la escasez de talento especializado en IA, lo que dificulta aún más la implementación de proyectos en este campo.
Oportunidades de Mejora
Reducción de Costes vs. Mejora de Experiencia
Uno de los hallazgos clave es que las iniciativas que buscan exclusivamente la reducción de costes suelen ofrecer el menor retorno sobre la inversión. En cambio, se identifican oportunidades significativas en áreas como:
- Mejora de la experiencia del cliente: Implementar soluciones de IA que agilicen y personalicen el servicio al cliente.
- Expansión de cuota de mercado: Usar análisis de datos para identificar y acceder a nuevos mercados.
- Refuerzo de la resiliencia: Adoptar una IA que ayude a prever y mitigar riesgos.
Consejos para Emprendedores y Negocios
1. Establecer una Estrategia Clara
Antes de invertir en IA, es fundamental definir una estrategia que determine cómo se integrarán estos recursos en la operación diaria y qué problemas específicos desea resolver.
2. Invertir en Talento
Incluso si la inversión en tecnología es importante, también lo es asegurar contar con un equipo competente que pueda gestionar y supervisar las soluciones de IA.
3. Promover la Innovación
Cultivar un entorno que fomente la innovación impedirá caer en la trampa de las iniciativas de reducción de costes que ofrecen poco retorno. Incentivar a los equipos a explorar nuevas oportunidades es clave.
Conclusiones
El informe de SAS evidencia que el sector de las aseguradoras está en una fase de cautela en la adopción de la inteligencia artificial, aunque las intenciones de inversión están presentes. La gobernanza de datos y la escasez de talento son obstáculos a superar para capitalizar las oportunidades que la IA presenta. Con un enfoque estratégico y un compromiso hacia la innovación, las aseguradoras pueden transformar estos retos en ventajas competitivas en un futuro próximo. Emprendedores y negocios que operan en este ámbito deben estar atentos a estas dinámicas para optimizar sus propias estrategias y maximizar su potencial en el uso de la IA.