Hay un momento en que los emprendedores deben reconocer que los agentes de inteligencia artificial (IA) están evolucionando y ya no son simplemente herramientas. Esto fue precisamente lo que experimentaron Newton Asare y Kiran Das, dos fundadores en serie, quien destacó que comenzaron a utilizar estos agentes para llevar a cabo tareas que normalmente habrían realizado ellos mismos. Asare está convencido de que el futuro implicará gestionar empleados de IA, lo que requiere la creación de sistemas robustos para su gestión, coordinación y supervisión.
Lanzamiento de Reload
El año pasado, Asare y Das lanzaron Reload, una plataforma de gestión de fuerza laboral basada en IA. La semana pasada, la empresa presentó su primer producto de IA, llamado Epic, acompañado de una ronda de financiamiento de 2,275 millones de dólares, liderada por Anthemis y con la participación de Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint y Axiom.
Funciones de Reload
Reload permite a las organizaciones gestionar a sus agentes de IA a través de diferentes equipos y departamentos. Las empresas pueden conectar agentes, independientemente de quién los construyó, asignarles roles y permisos, y rastrear los trabajos que realizan. Asare, CEO de la compañía, comentó que Reload actúa como un sistema de registro para empleados de IA, proporcionando visibilidad, coordinación y supervisión mientras los agentes operan a través de diversas funciones.
Desafíos en la gestión de agentes de IA
Asare señaló que actualmente los equipos utilizan varios agentes simultáneamente para tareas como codificación, depuración y refactorización. Sin embargo, estos agentes suelen centrarse únicamente en las tareas que se les ordena, careciendo de una memoria a largo plazo sobre lo que están construyendo y por qué. Esto puede provocar que pierdan el contexto o que la sistema evolucione de manera que no se alinee con su intención original.
Epic: Una solución innovadora
Para abordar estos problemas, se lanza Epic, que se construye sobre la plataforma Reload. Epic actúa como un arquitecto que trabaja junto a otros agentes de codificación, definiendo continuamente los requisitos y restricciones de un producto, y recordando a los agentes lo que están construyendo y por qué. Asare explicó que los agentes de codificación pueden generar grandes volúmenes de código, pero no mantienen una comprensión compartida del sistema con el tiempo. Epic complementa a estos agentes especificando el sistema desde el principio y manteniendo un contexto compartido a medida que evoluciona.
Integración con entornos de codificación
Epic está diseñado para funcionar dentro de los entornos de codificación que los desarrolladores ya utilizan. Se puede instalar como una extensión en editores de código asistidos por IA, como Cursor y Windsurf, funcionando al lado de otros agentes. Cuando un equipo inicia un proyecto, Epic ayuda a crear los artefactos del sistema, tales como requisitos del producto, modelos de datos, especificaciones de API, decisiones sobre el stack tecnológico, diagramas y descomposiciones de tareas estructuradas.
Importancia del mantenimiento del contexto
A medida que el desarrollo avanza, Epic mantiene una memoria estructurada de decisiones, cambios de código y patrones. Si se cambia de agente de codificación, la estructura y la memoria siguen intactas. Si varios ingenieros utilizan diferentes agentes en el mismo proyecto, todos trabajan a partir de una única verdad compartida.
Competencia en el espacio de IA
Asare y Das ya habían tenido una empresa juntos que fue adquirida, y esta es su segunda colaboración. El espacio de infraestructura de IA es competitivo, siendo competidores de Reload empresas como LongChain, que ayuda en el despliegue de agentes de IA y la gestión de memoria, y CrewAI, que asiste a las empresas en la gestión de sus agentes de IA.
Consejos para emprendedores y negocios
- Identificar el potencial de la IA: Reconocer que los agentes de IA son aliados y no solo herramientas puede cambiar la manera en que se gestionan los recursos en una empresa.
- Invertir en formación: La capacitación adecuada sobre el uso de estos agentes puede maximizar su eficiencia.
- Implementar sistemas sólidos: Crear estructuras de gestión y supervisión para los agentes de IA es crucial para mantener el contexto y la continuidad en los proyectos.
- Colaborar con aliados estratégicos: Establecer alianzas con plataformas de gestión de IA puede mejorar la productividad y la eficacia operativa.
- Mantener una mentalidad flexible: A medida que la tecnología evoluciona, adaptar las estrategias de negocio es fundamental para el éxito.
Conclusiones
La evolución de los agentes de IA hacia roles más integrados en los equipos de trabajo plantea importantes desafíos y oportunidades para los emprendedores. La creación de plataformas como Reload y Epic subraya la necesidad de una gestión más estructurada y cohesiva de estos nuevos trabajadores digitales. Las empresas que se adapten rápidamente a estas nuevas herramientas y enfoquen sus esfuerzos en mantener un contexto claro a lo largo del desarrollo de productos estarán mejor posicionadas para tener éxito en el futuro del trabajo.