El boom de la inteligencia artificial generativa ha dado lugar a un crecimiento masivo en el ecosistema de las startups, con una cantidad impresionante de nuevas empresas surgiendo casi a diario. Sin embargo, a medida que la euforia comienza a disiparse, algunos modelos de negocio que una vez fueron considerados prometedores, ahora se observan como advertencias sobre lo que no debe hacerse. Dos de estos modelos, los wrappers de LLM y los agregadores de IA, podrían estar perdiendo relevancia en el panorama empresarial actual.
Wrappers de LLM: Una advertencia para las startups
Los wrappers de LLM son startups que utilizan modelos de lenguaje de grandes dimensiones, como Claude, GPT o Gemini, y los envuelven con una capa de producto o experiencia de usuario (UX) para solucionar problemas específicos. Por ejemplo, existe una startup que ayuda a estudiantes a estudiar mediante la implementación de inteligencia artificial.
Darren Mowry, que lidera la organización global de startups de Google, señala que aquellas empresas que dependen únicamente de estos modelos de backend para realizar todo el trabajo están en problemas. “Si te estás apoyando casi por completo en un modelo de etiquetado o ‘white-label’, el mercado ya no tiene mucha paciencia para eso”, menciona Mowry.
La necesidad de una diferenciación real
Incorporar «propiedad intelectual delgada» alrededor de un modelo como Gemini o GPT-5 indica que no se está logrando diferenciar adecuadamente. Para que una startup tenga éxito y crezca, es crucial tener «fosos profundos y amplios» que sean horizontalmente diferenciados o que se enfoquen en un mercado vertical específico.
Ejemplos notables de startups que han logrado crear este foso son Cursor, un asistente de codificación basado en GPT, y Harvey AI, un asistente legal de IA.
El problema de los agregadores de IA
Los agregadores de IA, que son un subconjunto de los wrappers, permiten el acceso a múltiples LLMs desde una única interfaz o capa de API. Estos startups suelen incluir herramientas de monitoreo y gobernanza, proporcionando un nivel de orquestación para el usuario. Aunque algunas de estas plataformas han crecido, Mowry es claro en su advertencia: “Mantente alejado del negocio de los agregadores”.
Actualmente, los agregadores están enfrentando una falta de crecimiento porque los usuarios buscan un valor añadido, en lugar de simplemente tener acceso a varios modelos. La necesidad de tener «cierta propiedad intelectual incorporada» se ha vuelto esencial.
Parallelos con la evolución de la computación en la nube
Mowry compara la situación actual con los primeros días de la computación en la nube entre 2000 y 2010. En ese momento, surgieron múltiples startups que revendían la infraestructura de AWS, pero a medida que Amazon desarrollaba sus propias herramientas empresariales, la mayoría de estas empresas fueron eliminadas del mercado. Solo sobrevivieron aquellas que ofrecieron servicios reales, como seguridad y consultoría.
Hoy, los agregadores de IA enfrentan una presión similar a medida que los proveedores de modelos de IA expanden sus propias características empresariales.
Oportunidades para el futuro
A pesar de las advertencias, Mowry es optimista respecto a plataformas de desarrollo y vibe coding, que han tenido un año récord debido al aumento de inversiones de startups como Replit, Lovable, y Cursor. También ve un potencial creciente en el tecnología directa al consumidor, esto incluye empresas que dan acceso a herramientas de IA a estudiantes de cine y televisión mediante generadores de video como Veo de Google.
Más allá de la inteligencia artificial, Mowry considera que el biotecnología y el tecnología climática están atrayendo mucha inversión, gracias a la enorme cantidad de datos a los que las startups pueden acceder para crear valor real.
Consejos para emprendedores y negocios
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Diferenciación: Es esencial que identifiques tu propuesta única de venta. No te limites a utilizar tecnología existente; busca añadir valor a tus clientes mediante la creación de soluciones innovadoras.
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Propiedad intelectual: Busca innovar en el uso de la tecnología. La propiedad intelectual robusta no solo atrae a inversores, sino que también te posiciona como un líder en tu nicho de mercado.
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Enfoque en el cliente: Recoge feedback constante de tus usuarios para asegurarte de que tu producto evolucione según sus necesidades.
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Diversificación: Considera la posibilidad de diversificar tus fuentes de ingresos y no depender exclusivamente de un modelo de negocio.
- Colaboraciones estratégicas: Explora alianzas con otras startups o empresas que complementen tu oferta, aumentando así tu alcance y oportunidades de crecimiento.
Conclusiones
El ecosistema de startups está en constante evolución, y lo que una vez fue un modelo floreciente puede convertirse rápidamente en una advertencia. Los wrappers de LLM y los agregadores de IA deben adaptarse y diferenciarse para sobrevivir en el mundo actual. Con un enfoque claro en la innovación y el valor añadido para el cliente, los emprendedores podrán navegar por estos tiempos de incertidumbre y encontrar oportunidades significativas en el mercado.