Trace es una startup emergente que ha desarrollado un sistema innovador para la orquestación de flujos de trabajo en empresas, cuyo objetivo es proporcionar el contexto necesario para que los agentes de inteligencia artificial (IA) puedan tener un impacto significativo en el entorno corporativo. La empresa, que forma parte de la cohorte de verano de 2025 de Y Combinator, ha recaudado recientemente 3 millones de dólares en financiación inicial de diversos inversores, incluyendo Y Combinator, Zeno Ventures y buenos ángeles inversores.
Contexto de la Startup
Trace ha diseñado su sistema para abordar una de las principales barreras para la adopción de IA en las empresas: la falta de contexto. El CEO de Trace, Tim Cherkasov, subraya que mientras empresas como OpenAI y Anthropic se enfocan en crear “internos brillantes” en forma de herramientas de IA, Trace se dedica a construir “el manager que sabe dónde colocarlos”.
Financiación Inicial
La reciente ronda de financiación permite a Trace desarrollar su plataforma y mejorar su propuesta de valor. Inversores importantes como Transpose Platform Management, Goodwater Capital y Formosa Capital también han mostrado interés en el potencial de la startup.
Cómo Funciona el Sistema de Trace
Creación de un Grafo de Conocimiento
Trace inicia su proceso construyendo un grafo de conocimiento a partir de las herramientas existentes en una empresa, como email, Slack y Airtable. Este grafo proporciona el contexto necesario para automatizar tareas.
Asignación de Tareas
Los usuarios pueden introducir asignaciones generales, como “Necesitamos diseñar un nuevo micrositio” o “Desarrollemos nuestro plan de ventas para 2027”. Trace entonces genera un flujo de trabajo paso a paso, que incluye delegar tareas a agentes de IA y asignar otras a empleados humanos. Cuando se requiere la intervención de un agente de IA, el sistema le facilita la información específica necesaria para completar su tarea.
Automatización del Proceso de Integración
El enfoque de Trace busca automatizar el delicado proceso de integración de agentes de IA, lo cual ha sido un importante obstáculo para su despliegue efectivo en las empresas.
Competencia en el Sector
A pesar del potencial de Trace, el mercado de los agentes de IA es muy competitivo. Recientemente, Anthropic ha lanzado su propia versión de agentes empresariales, centrada en plugins preconstruidos para funciones departamentales específicas, y otras herramientas de productividad como Jira están desarrollando sus propios agentes, que pueden competir directamente con el sistema de Trace.
La Filosofía de Trace
Los fundadores de Trace están convencidos de que su enfoque basado en grafías de conocimiento será la clave para su éxito. El CTO, Artur Romanov, establece que hemos pasado de la ingeniería de prompt a la ingeniería de contexto. Quien ofrezca el mejor contexto en el momento adecuado tendrá la oportunidad de convertirse en la infraestructura sobre la que se construirán las empresas centradas en IA.
Consejos para Emprendedores
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Entiende la Importancia del Contexto: Asegúrate de que tus soluciones de IA puedan adaptarse y comprender el contexto específico de los usuarios para maximizar su efectividad.
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Invierte en Formación: Educar a tu personal sobre el uso de herramientas de IA puede ser clave para su correcta implementación y uso.
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Busca Financiamiento Inteligente: No dudes en acercarte a aceleradoras como Y Combinator para obtener recursos y conexiones valiosas.
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Automatiza Procesos Repetitivos: Identifica tareas dentro de tu empresa que puedan ser automatizadas para optimizar el tiempo y recursos de tu equipo.
- Mantente Actualizado: El sector de la tecnología y la IA está en constante evolución. Mantente al tanto de nuevas tendencias y competidores en el mercado.
Conclusiones
Trace se presenta como un prometedor jugador en el ámbito de la orquestación de flujos de trabajo con IA, apuntando a un nicho que podría revolucionar la forma en que las empresas integran la inteligencia artificial en sus procesos. A medida que se desarrollan más soluciones, será crucial que cualquier startup o empresa incorpore estrategias que prioricen el contexto y la automatización. Con un enfoque correcto, existe un potencial inmenso para transformar el entorno laboral y aumentar la productividad de manera significativa.