A medida que la inteligencia artificial (IA) avanza en el sector de la salud, gran parte de la atención se centra en los diagnósticos y el descubrimiento de medicamentos o en las citas entre médicos y pacientes. Sin embargo, un aspecto menos visible del sistema influye en si los pacientes son atendidos en primer lugar. Este factor tiene más que ver con el excesivo trabajo administrativo entre un médico de atención primaria que escribe una referencia y un consultorio de especialidad que programa la cita para el paciente. Esta brecha es enorme, obstinadamente manual y está atrayendo cada vez más el interés de los inversores.
El viaje de Basata
Fundadores y motivaciones
Kaled Alhanafi, CEO y cofundador de Basata, creció en Jordania y se trasladó a EE. UU. para estudiar informática. Trabajó durante cinco años en Lyft, supervisando equipos de operaciones en la mayor parte del país y luego en Cruise, empresa de coches autónomos, donde ocupó el cargo de gerente general en el mercado de Phoenix. Su cofundador, Chetan Patel, tiene un doctorado en ingeniería biomédica centrado en neurociencia y pasó una década en Medtronic, desarrollando dispositivos cardíacos implantables. Se conocieron en la universidad y se reencontraron cuando ambos enfrentaban el mismo problema en el sector.
Experiencias personales que inspiran soluciones
Para Patel, el problema se volvió personal cuando su esposa se desmayó en un vuelo junto a sus hijos pequeños. A pesar de su conocimiento en cardiología y de los dispositivos que podrían ayudarla, el proceso administrativo para conseguir la atención adecuada fue excesivamente lento. “Tenemos los mejores médicos y algunos de los mejores medicamentos, pero la brecha de atención es simplemente demasiado amplia”, comenta.
Alhanafi comparte una experiencia similar con su padre, quien fue referido a tres grupos de cardiología tras un grave diagnóstico. Solo uno de ellos respondió en un par de semanas, otro lo hizo después de la cirugía, y el tercero aún no ha llamado. Estas experiencias son comunes para muchos que han intentado ver a un especialista en los últimos años.
El papel de Basata en la solución del problema
Innovación en el proceso de citas
Fundada hace dos años en Phoenix, Basata busca solucionar estos problemas. Cuando llega una referencia —a menudo por fax—, el sistema de Basata procesa el documento, extrae la información clínica relevante y un agente de IA llama al paciente directamente para programar la cita. Los pacientes también pueden comunicarse con la consulta y alcanzar a un agente de IA que puede responder preguntas o gestionar necesidades administrativas comunes, como la renovación de recetas. El objetivo es que los pacientes tengan una cita programada tan pronto como salgan del consultorio de su médico de atención primaria.
Modelo de ingresos y crecimiento
La empresa se integra con los sistemas de registros médicos electrónicos que utilizan las especialidades específicas. Su modelo de ingresos se basa en el uso: las consultas pagan por cada documento procesado y cada llamada gestionada, en lugar de un pago fijo por empleado. Hasta la fecha, han procesado referencias para aproximadamente 500,000 pacientes, con 100,000 de ellas en el último mes.
El panorama competitivo
Aumento de la competencia
El espacio se está llenando de competidores. Tennr, una startup de Nueva York fundada en 2021, ha recaudado más de 160 millones de dólares y se valora en 605 millones. Enfocándose en la inteligencia documental, ha construido modelos de lenguaje propios entrenados con millones de documentos médicos. Por su parte, Assort Health, también respaldada por Lightspeed, se centra en automatizar la comunicación telefónica con pacientes y el año pasado alcanzó una valoración de 750 millones.
La importancia de la experiencia de los fundadores
Según Lee, socia de Cowboy Ventures, la experiencia de los fundadores de Basata es una ventaja en un mercado con tantos competidores bien financiados. Vender a prácticas médicas requiere mucha confianza. “Estas decisiones son personales y los doctores quieren conocer a sus proveedores antes de confiarles sus pacientes”, afirma. Los fundadores de Basata creen que su diferenciación reside en ofrecer una solución integral adaptada a cada especialidad.
Reflexiones sobre el futuro del trabajo
Basata, como muchas empresas de IA que automatizan procesos, también enfrentará el dilema sobre dónde se traza la línea entre aumentar la capacidad de trabajo y desplazar a los trabajadores. Por ahora, el enfoque de la compañía es el primero. El argumento que presentan es que liberar a los administradores de las tareas más repetitivas del trabajo los hace mejores en las otras funciones.
Consejos para emprendedores y negocios
- Identifica una necesidad real en el mercado, como lo hizo Basata; observa y estudia el proceso de atención al paciente.
- Sé específico en la solución que ofreces. Enfocarse en un sector particular, como cardiología o urología, puede ser más efectivo que intentar abarcar todo el mercado a la vez.
- Construye confianza con tus clientes. La atención al detalle y las relaciones interpersonales son fundamentales, especialmente en el sector de la salud.
- Adapta tu modelo de ingresos al uso real de los servicios, lo que puede facilitar la escalabilidad y el crecimiento.
- Escucha a tus pacientes y ajusta tus soluciones basándote en sus comentarios, lo que puede ayudarte a perfeccionar tu oferta y mejorar la satisfacción del cliente.
Conclusiones
La implementación de la IA en la administración de la atención médica tiene el potencial de cerrar la significativa brecha entre los pacientes y los especialistas. Al digitalizar y automatizar procesos administrativos, las empresas como Basata están revolucionando la forma en que se gestionan las referencias médicas, lo que podría resultar en una atención más rápida y eficiente. La experiencia y la dedicación hacia la solución de problemas reales son clave para el éxito en este campo cada vez más competitivo y en constante evolución.