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El nuevo modelo de pago de Medicare está diseñado para la IA, y la mayor parte del mundo tecnológico no tiene ni idea.

Neil Batlivala ha dedicado siete años a construir una empresa de atención sanitaria que, a pesar de no ser conocida por la mayoría de la industria tecnológica, atiende a una población de pacientes que Silicon Valley suele ignorar. El mes pasado, su trabajo lo colocó en el centro de algo mucho mayor. Su empresa, Pair Team, anunció el 30 de abril que había sido aceptada en el programa ACCESS, un programa de Medicare, como uno de los 150 participantes seleccionados por los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid para probar cómo podría ser la atención médica impulsada por inteligencia artificial a escala federal, con su lanzamiento programado para el 5 de julio.

ACCESS y su finalidad

Un nuevo modelo de pago

ACCESS, que significa Avanzando en la Atención Crónica con Soluciones Efectivas y Escalables, es un programa de 10 años de la CMS que prueba un modelo de pago que recompensa los resultados de salud en lugar de las actividades requeridas (como un número determinado de chequeos). Las organizaciones participantes, como Pair Team, recibirán pagos predecibles por el manejo de condiciones que califiquen y ganarán la cantidad total solo cuando los pacientes alcancen objetivos de salud medibles, como una presión arterial más baja o una reducción del dolor. Este programa abarca afecciones como diabetes, hipertensión, enfermedad renal crónica, obesidad, depresión y ansiedad.

La razón detrás del cambio

La verdadera novedad radica en la estructura de pago. Medicare tradicional reembolsa basándose en el tiempo dedicado con un clínico; no había un mecanismo para pagar a un agente de IA que supervisara a un paciente entre visitas, realizara llamadas de seguimiento, coordinara referencias para vivienda o se asegurara de que alguien recogiera su medicación. ACCESS crea ese mecanismo por primera vez. Según Batlivala, «es una transformación del modelo de pago».

La oferta de Pair Team

Un enfoque centrado en el paciente

Pair Team fue fundada en 2019 con un objetivo claro: ayudar a las personas que gestionan condiciones crónicas y que también enfrentan problemas como falta de vivienda, poco suministro de alimentos o escasez de transporte, sabiendo que un tercio de los estadounidenses encaja en esta categoría. La premisa de la empresa es que no se pueden mejorar los resultados de salud sin abordar el contexto completo de la vida de una persona. Actualmente, cuentan con aproximadamente 850 profesionales clínicos y generan ingresos que superan los nueve cifras, habiendo recaudado alrededor de 30 millones de dólares, respaldados por inversores como Kleiner Perkins y Kraft Ventures.

Innovación a través de la inteligencia artificial

Recientemente, Pair Team implementó un agente de IA de voz llamado Flora como su interfaz principal para los pacientes. Flora está disponible las 24 horas, maneja la admisión, coordina referencias y realiza chequeos que mantienen a los pacientes involucrados entre las visitas clínicas. Batlivala destaca que la compañía ha logrado sustanciales reducciones en visitas hospitalarias y emergencias desde la implementación de este servicio.

Retos y riesgos asociados

Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad

A pesar del avance, existen riesgos reales, ya que los participantes están integrando datos de pacientes extremadamente sensibles en una infraestructura federal con un historial documentado de filtraciones de datos. Esto es especialmente preocupante para las poblaciones vulnerables a las que ACCESS está diseñado para servir.

Riesgos financieros

Los programas de innovación de CMS tienen un historial mixto. Un análisis de la Oficina de Presupuesto del Congreso ha señalado que, en su primera década, el Centro de Innovación de CMS aumentó el gasto federal en 5.4 mil millones de dólares en lugar de producir los ahorros proyectados. Además, CMS está pagando menos por paciente al mes de lo que los participantes anticiparon, lo que significa que el modelo solo funciona para organizaciones que han automatizado la mayoría de sus interacciones con los pacientes.

Batlivala argumenta que esta baja en los tipos de reembolso es en realidad una característica y no un defecto, indicando que «si deseas construir un modelo que incentive realmente el uso de IA, las tasas de reembolso deben ser bajas».

Consejos para emprendedores y negocios

  1. Identifica un nicho: Al igual que Pair Team, considera enfocarte en un grupo que reciba una atención insuficiente o no tratada en tu área de negocio.
  2. Aprovecha la tecnología: Invierte en tecnología innovadora y automatización para mejorar la eficiencia de tus operaciones.
  3. Crea impacto social: Diseña tus servicios de manera que no solo sean rentables, sino que también contribuyan a resolver problemas sociales importantes.
  4. Mantén la flexibilidad: Sé adaptable a cambios regulatorios y económicos, y busca formas de ajustar tu modelo de negocio según las necesidades del mercado.
  5. Colaboraciones estratégicas: Establece alianzas con otras organizaciones para ampliar tu alcance y potenciar tu impacto.

Conclusiones

El trabajo de Neil Batlivala con Pair Team es un testimonio del potencial de innovación en la atención sanitaria, incluso en sectores menospreciados. El programa ACCESS representa un avance significativo hacia una atención médica más eficiente y centrada en resultados. Sin embargo, este esfuerzo también conlleva retos significativos, tanto en términos de privacy como de viabilidad económica. En un mundo donde la salud digital está en auge, las lecciones aprendidas a partir de este modelo pueden ser invaluables para futuros emprendedores en el sector sanitario y más allá. Las empresas que busquen innovar deben estar preparadas para manejar estos riesgos y maximizar su impacto.

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