En el evento Process Intelligence Day celebrado el 28 de mayo en Madrid, Celonis presentó su innovador Celonis Context Model, diseñado para dotar a las empresas de contexto operativo esencial que facilite la toma de decisiones en la integración de agentes de inteligencia artificial (IA). Fernando Ranz, VP y Country Manager de Iberia y LatAM en Celonis, enfatizó que sin una estrategia clara para implementar la IA, las organizaciones corren el riesgo de tomar decisiones basadas en suposiciones aleatorias, careciendo del contexto necesario.
El Rol Crucial de la IA en las Decisiones Empresariales
Contexto Operativo para Decisiones Informadas
Ranz subrayó la importancia de contar con contexto y conocimiento del negocio para que la IA pueda analizar datos de manera efectiva y aportar recomendaciones coherentes. La tecnología de Celonis se enfoca en ofrecer una infraestructura que permita a los agentes de IA evaluar todos los componentes relevantes y proponer decisiones basadas en datos.
Innovaciones Clave: Adquisición de Ikigai
Una pieza fundamental en el desarrollo del Celonis Context Model fue la adquisición de la empresa tecnológica Ikigai, así como la incorporación del profesor del MIT Devavrat Shah como nuevo director científico de IA. Esto fortalece la capacidad de la empresa para realizar predicciones sobre diferentes escenarios futuros, aumentando su relevancia en la toma de decisiones.
La Importancia del Control Humano en la IA
Manteniendo el «Human in the Loop»
El control humano en el proceso de toma de decisiones sigue siendo crucial. Ranz menciona que, aunque se puede delegar parte del proceso a los agentes de IA, siempre se debe garantizar la intervención humana en decisiones críticas. Esto es vital para mantener la supervisión y asegurarse de que las decisiones sean informadas y adecuadas.
Nuevas Funcionalidades: AI Enhanced Task Discover
Analizando la Causa Raíz de la Ineficiencia
Una de las innovaciones más destacadas de Celonis es la funcionalidad AI Enhanced Task Discover, que permite registrar todas las interacciones del usuario para identificar ineficiencias en los procesos. Esta tecnología no solo ayuda a identificar el qué, sino también el por qué de sus causas, facilitando así la corrección de problemas y el desarrollo de soluciones proactivas.
Escenarios Alternativos y la Toma de Decisiones
Evaluando Implicaciones de la Inacción
La solución de Celonis presenta la capacidad de crear diferentes escenarios que ilustran las implicaciones de no realizar cambios, además de ofrecer orientación sobre qué pasaría si se opta por ciertas decisiones empresariales. Esta dualidad permite a las empresas visualizar el impacto de sus decisiones a futuro.
La Percepción de la IA en el Entorno Empresarial
A pesar de los desafíos en la implementación de la IA, Ranz observó un cambio significativo en la percepción de las empresas, especialmente entre los CEO. Hay una creciente comprensión del valor que la tecnología puede aportar, evidenciado por la colaboración de Celonis con sus partners tecnológicos.
Gobernanza de Datos y Soberanía Digital
Ranz también se refirió a la importancia de la gobernanza de datos y al papel activo de Celonis en definir el futuro de la IA en Europa, resaltando su compromiso con la soberanía digital europea.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Desarrolla una Estrategia Clara de IA: Antes de implementar IA, asegúrate de tener una estrategia bien definida que incluya el contexto de tus datos.
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Capacita a tu Equipo: Invierte en la capacitación de tu personal para que comprendan el valor de la IA y la analítica de datos en la toma de decisiones.
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Mantén la Supervisión Humana: Implementa un sistema donde siempre haya un «humano en el bucle» para revisar y validar las decisiones tomadas por la IA.
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Evalúa Diferentes Escenarios: Utiliza herramientas que te permitan simular diferentes decisiones y sus implicaciones para estar mejor preparado.
- Colabora con Expertos: Considera asociarte con empresas tecnológicas que tengan experiencia en IA para maximizar el impacto de tu inversión.
Conclusiones
El Celonis Context Model representa un avance significativo en la integración de la IA en las decisiones empresariales. Con la capacidad de ofrecer contexto operacional y predicciones basadas en datos, las empresas pueden optimizar sus procesos y adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio. La importancia de la intervención humana y un enfoque proactivo en la identificación de ineficiencias serán claves para capitalizar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial.