Un equipo de investigación del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN-CSIC) ha presentado TropiCam-AI, el primer algoritmo de inteligencia artificial diseñado específicamente para identificar automáticamente las especies arbóreas presentes en los bosques húmedos neotropicales. Este innovador desarrollo proporciona a los investigadores una herramienta precisa y accesible para el estudio de la biodiversidad en una de las regiones más ricas y menos exploradas del planeta.
Desarrollo de TropiCam-AI
Algoritmo y Precisión
TropiCam-AI es un algoritmo de código abierto que logra una precisión del 95% en la identificación de 84 taxones, que incluyen 63 especies, 13 géneros, 5 familias y 3 órdenes de mamíferos y aves. Este elevado nivel de precisión se ha logrado gracias a un extenso proceso de entrenamiento del algoritmo con más de 180,000 imágenes obtenidas de cámaras trampa en países como Brasil, Perú, Costa Rica y la Guayana Francesa. Además, se incorporaron casi 54,000 imágenes recolectadas a través de la plataforma de ciencia ciudadana iNaturalist.
Estrategia de Clasificación
Los investigadores implementaron una estrategia de clasificación jerárquica que mejora la precisión en la identificación de especies que son difíciles de clasificar. Esto permite que el algoritmo asigne estas especies inciertas a niveles taxonómicos más generales, como género, familia o orden. Esta mejora no solo aumenta la tasa de exactitud sino que también permite el funcionamiento del algoritmo en ubicaciones y especies que no fueron partes del conjunto de datos inicial.
Accesibilidad y Usos
Plataforma AddaxAI
TropiCam-AI se encuentra disponible en la plataforma AddaxAI, una interfaz interactiva diseñada para ser accesible a todos los investigadores, independientemente de su nivel de conocimiento técnico o en programación. Esto abre nuevas oportunidades para realizar investigaciones en ecología del comportamiento, ecología de comunidades y conservación en el neótropico.
Impacto en la Investigación
Ana Benítez-López, investigadora del MNCN, destacó que esta herramienta no solo acelera el procesamiento de datos, sino que también democratiza el acceso a la inteligencia artificial, facilitando el trabajo a aquellos que operan en ecosistemas vitales y en peligro.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Adopta la tecnología de IA: Invertir en el desarrollo o integración de algoritmos de inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia y precisión de los procesos en tu negocio, especialmente en sectores como la conservación, investigación y análisis de datos.
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Colabora con investigadores: Considera formar alianzas con universidades o centros de investigación que trabajen en proyectos de sostenibilidad. Esto no solo puede brindarte acceso a tecnología avanzada, sino también mejorar tu reputación corporativa.
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Participa en plataformas de ciencia ciudadana: Involúcrate en proyectos de ciencia ciudadana que recojan datos relevantes. Esto no solo contribuirá a tu base de datos, sino que también puede atraer la atención de posibles inversores o clientes interesados en tus proyectos.
- Facilita el acceso a la tecnología: Desarrolla o utiliza herramientas que sean accesibles para inversores y clientes sin conocimientos técnicos. Esto puede expandir tu mercado objetivo y fomentar una mayor adopción de tus innovaciones.
Conclusiones
El desarrollo de TropiCam-AI representa un avance significativo en el uso de la inteligencia artificial para la identificación de especies y la conservación de la biodiversidad. La precisión y accesibilidad de esta herramienta no solo benefician a la comunidad científica sino que también abren nuevas oportunidades para que emprendedores y negocios se involucren en la investigación y conservación del neótropico. Adaptar y adoptar tecnologías como esta puede ser clave para el éxito y la sostenibilidad en diversos sectores.