La reciente exposición de España ante la automatización impulsada por la Inteligencia Artificial (IA) es motivo de atención. Según un estudio elaborado por Coface y el Observatorio de Empleos Amenazados y Emergentes (OEM), el 15,2% de las tareas realizadas por la población activa se encuentra en riesgo de automatización. Este nivel de exposición se sitúa en un grupo de países del sur de Europa y se considera un riesgo moderado, aunque el impacto de la IA en el empleo es todavía «en gran medida invisible» en las estadísticas generales.
Exposición Laboral a la IA
Contexto General
El informe destaca que a más de tres años del lanzamiento de ChatGPT, los efectos de la IA en el mercado laboral apenas están comenzando a manifestarse de manera significativa, especialmente en puestos de nivel inicial dentro de sectores vulnerables como el comercio minorista, transporte, hostelería y construcción. Esto es relevante porque la estructura económica de España difiere del resto de Europa.
Tasa de Exposición
La exposición del 15,2% coloca a España en una posición favorable comparada con sus vecinos, siendo ligeramente inferior a la media europea y considerándose una vulnerabilidad moderada. El documento también acota que las cifras evidencian un cambio en la estructura del empleo y la naturaleza de las tareas que pueden ser automatizadas.
Cambio en la Frontera de la Automatización
Nuevas Aproximaciones
A diferencia de oleadas anteriores de automatización, centradas en robótica, la actual está enfocada en tareas cognitivas y complejas que, hasta ahora, se pensaban a salvo del riesgo de ser reemplazadas. El análisis indica que una de cada ocho profesiones a nivel internacional presenta ya más del 30% de sus tareas automatizables, previendo cambios profundos en estas profesiones.
Sectores Afectados
Los sectores que enfrentarán la mayor amenaza de automatización incluyen la ingeniería, tecnologías de la información, finanzas y derecho. En estos campos, más del 25% de las tareas actuales pueden ser desempeñadas por sistemas automatizados. Por el contrario, ocupaciones manuales y aquellas que requieren interacciones humanas complejas se mantienen más a salvo.
Riesgos para el Modelo Social y Fiscal
Impacto Económico
La automatización no solo implica riesgos laborales, sino que podría alterar las bases del modelo económico y social, desplazando el valor añadido del trabajo hacia el capital. Esto genera un desafío para países que dependen de la tributación del trabajo, ya que podría reducir los ingresos por cotizaciones y el IRPF, al tiempo que aumentaría el gasto en formación y desempleo.
Reconsideración de la Educación
Este cambio obligará a revisar el valor de la educación superior. Si ciertos empleos se vuelven automatizables, la relación entre el nivel educativo y el mercado laboral puede debilitarse, lo que llevará a los empleadores a priorizar habilidades complementarias en lugar de títulos académicos.
Vulnerabilidades Geopolíticas
Concentración de Activos
El informe también destaca las vulnerabilidades geopolíticas derivadas de la concentración de activos tecnológicos críticos, como semiconductores y modelos de lenguaje, en un número limitado de empresas y países. Esto conlleva riesgos logísticos y operativos significativos en un mundo cada vez más dependiente de la IA.
Futuras Perspectivas
Con la implementación de IA en funciones cognitivas antes consideradas seguras, se prevé una remodelación de la naturaleza de los trabajos. Aunque no necesariamente esto llevará a una pérdida de empleo inmediata, sí exige un cambio en la forma en que se estructuran los puestos de trabajo.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Reciclaje y Capacitación: Invertir en programas de capacitación para los empleados en competencias tecnológicas y habilidades interpersonales puede ayudar a mitigar los riesgos asociados con la automatización.
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Adaptabilidad: Implementar una cultura de adaptación al cambio en la empresa. Estar preparado para la revolución digital es crucial para competir y aprovechar las nuevas tecnologías.
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Diversificación: Considerar la diversificación de los servicios o productos ofrecidos. A medida que algunas funciones se automatizan, las empresas que ofrezcan servicios únicos o personalizados seguirán siendo valiosas.
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Inversión en Tecnología: Realizar inversiones estratégicas en tecnología que mejoren la productividad, sin olvidar la necesidad de mantener la interacción humana en el cliente.
- Seguimiento de Tendencias: Mantenerse al tanto de las tendencias emergentes en IA y automatización para identificar oportunidades de negocio.
Conclusión
La amenaza de la automatización e IA en el entorno laboral español plantea desafíos significativos tanto para empleados como para empleadores. Es esencial que las empresas y los individuos se preparen para la transformación del mercado laboral y la economía, mediante la capacitación, la adaptabilidad y la inversión en tecnología. La capacidad de respuesta ante estos cambios será clave para asegurar un futuro laboral sostenible y rentable.