Cuando Justin Kim, cofundador y director ejecutivo de Hupo, lanzó su empresa hace unos cuatro años, esta no se dedicaba a vender coaching de ventas impulsado por inteligencia artificial a bancos, empresas de servicios financieros o compañías de seguros. Su empresa originalmente comenzó como Ami, una plataforma de bienestar mental centrada en cómo las personas gestionan la presión, forman hábitos y cambian su comportamiento con el tiempo.
Pasión por el Rendimiento
Justin Kim siempre ha sido un gran aficionado a los deportes: baloncesto, fútbol, Fórmula Uno y MMA. Lo que le atrae de todos ellos es el rendimiento. Durante su tiempo libre, ha reflexionado profundamente sobre qué es lo que impulsa el rendimiento humano. Kim comentó en una entrevista con TechCrunch: “Las personas son muy diferentes, pero en los deportes hay patrones claros sobre cómo se manifiesta el rendimiento”.
De la Curiosidad a la Creación de Hupo
Su curiosidad llevó a Kim a explorar lo que impulsa el rendimiento en el trabajo, destacando un tema recurrente: la resiliencia mental. Esta idea le llevó a fundar Hupo en 2022. Su trabajo inicial con Meta, que apoyó la startup en su ronda de capital semilla, le enseñó lecciones valiosas: “El software solo funciona cuando se integra en el comportamiento diario, en cómo las personas ya viven y trabajan. Las herramientas que están diseñadas para ayudar a las personas a ‘mejorar’ a menudo fracasan si son críticas, abstractas o desconectadas de la realidad laboral”, explicó Kim.
Un Cambio Estratégico
Los conceptos que Kim aprendió siguieron a la startup en su pivotaje; ahora, guían el enfoque de Hupo hacia el coaching de ventas. Esta técnica no busca reemplazar el juicio humano, sino más bien ayudar a las personas en los momentos cruciales en los sectores de banca, seguros y servicios financieros.
Según Kim, el cambio no fue tan drástico. “El problema central en ambos casos es el rendimiento a gran escala. En banca y seguros, los resultados varían, no por falta de motivación, sino porque la formación, los comentarios y la confianza son diferentes”. El avance de la inteligencia artificial que entiende las conversaciones en tiempo real permite a los equipos recibir coaching consistente, incluso en la compleja y altamente regulada industria financiera.
Financiamiento y Crecimiento
Hupo ha recaudado 10 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por DST Global Partners, con la participación de Collaborative Fund, Goodwater Capital, January Capital y Strong Ventures. Actualmente, la startup con sede en Singapur atiende a docenas de clientes en APAC y Europa, incluyendo a empresas como Prudential, AXA, Manulife, HSBC y Bank of Ireland.
El fundador expresó: “BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros) es un vertical notoriamente difícil para las empresas en fase inicial, pero nuestros clientes suelen expandir sus contratos de 3 a 8 veces en los primeros seis meses”. Hupo se expandirá a Estados Unidos en la primera mitad de este año, donde los modelos financieros orientados a la distribución crean una gran necesidad de coaching escalable.
Experiencia Previas de Kim
Justin Kim inició su carrera en Bloomberg, vendiendo software empresarial a bancos, gestores de activos y aseguradoras. Allí, comprendió la complejidad de las ventas reguladas. Posteriormente trabajó en desarrollo de productos en Viva Republica, la fintech surcoreana detrás de Toss, donde aprendió cómo la tecnología diseñada alrededor del comportamiento real de los usuarios podría transformar los servicios financieros tradicionales.
“Hupo se sitúa en la intersección de esas experiencias. Entendí al comprador, al usuario final y la realidad operativa de vender productos financieros», afirmó Kim. “Una vez que la IA fue capaz de entender el contexto y ofrecer coaching en tiempo real, se hizo evidente para mí que el coaching de ventas—especialmente en banca y seguros—era el lugar adecuado para aplicarlo”.
Enfoque y Desarrollo de Producto
A diferencia de muchas herramientas de coaching de ventas que comienzan con la tecnología, Hupo adoptó un enfoque diferente, desarrollando su plataforma en función de cómo operan los bancos y aseguradoras. “Una de las mayores lecciones que he aprendido es que, especialmente con grandes empresas, tendrás que entender su negocio y su industria en detalle”, añadió Kim, señalando que los modelos de Hupo fueron entrenados desde el principio en productos financieros reales, objeciones comunes, tipos de clientes y requisitos normativos.
La última ronda de financiación lleva el total a 15 millones de dólares desde la fundación de la empresa en 2022. Este nuevo capital se destinará a hacer crecer su producto, incluyendo características de coaching en tiempo real, escalando despliegues de nivel empresarial, ampliando esfuerzos de comercialización en los sectores de banca, servicios financieros y seguros, y aumentando el equipo.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Entender el Cliente: Antes de lanzar cualquier producto, investiga a fondo las necesidades y comportamientos de tus clientes. Esto te permitirá diseñar una solución más efectiva.
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Adaptabilidad: No temas realizar pivotes en tu modelo de negocio si encuentras una ruta más prometedora que se ajuste mejor al mercado.
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Innovación y Tecnología: Mantente al día con los avances tecnológicos que pueden transformar tu sector. La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que puede mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
- Feedback Continuo: Recolecta y implementa el feedback de tus usuarios desde el inicio; esto te ayudará a ajustar y mejorar tu producto o servicio.
Conclusiones
La evolución de Hupo de una plataforma de bienestar mental a un proveedor de coaching de ventas impulsado por IA refleja la importancia de entender la dinámica del rendimiento humano en diferentes contextos. A medida que la inteligencia artificial continúa integrándose en diversos sectores, las posibilidades para las startups son vastas. A medida que las empresas buscan formas de optimizar sus operaciones y ayudar a sus equipos a sobresalir, el coaching tecnológico podría ser el camino a seguir. Sin embargo, el éxito dependerá de cómo se implementen estas herramientas, manteniendo un enfoque centrado en el usuario y su comportamiento real.