Un novedoso modelo de inteligencia artificial (IA) ha sido desarrollado por investigadores del Baylor College of Medicine en Houston, Estados Unidos, para detectar con alta precisión la presencia del espectro de placenta accreta (PAS), una afección peligrosa durante el embarazo que a menudo no es identificada mediante los métodos convencionales de detección. Este avance fue presentado en la Reunión de Embarazo 2026 de la Sociedad de Medicina Materno-Fetal (SMFM), celebrada en Las Vegas. La investigación promete mejorar la identificación del PAS, reduciendo así la morbilidad y mortalidad maternas asociadas a esta complicación.
Qué es la placenta accreta (PAS)
Definición y Riesgos
El placenta accreta es una complicación potencialmente mortal en el embarazo en la que la placenta se adhiere de manera anormal a la pared uterina. Esta afección está frecuentemente relacionada con procedimientos quirúrgicos uterinos anteriores, como las cesáreas. Su incidencia ha ido en aumento en los Estados Unidos, lo que genera preocupaciones significativas debido al potencial de que la placenta accreta cause hemorragias masivas, insuficiencia orgánica multisistémica y, en casos extremos, la muerte de la madre.
Diagnóstico y Detección
Por lo general, los embarazos que presentan un alto riesgo de PAS se evalúan utilizando pruebas de detección basadas en factores de riesgo y ecografías. Sin embargo, los métodos actuales pueden llevar a resultados no concluyentes o diagnósticos erróneos, lo que complica aún más la situación de las pacientes.
Innovaciones en la detección mediante inteligencia artificial
Desarrollo del modelo de IA
El equipo de investigadores en el Baylor College of Medicine está entusiasmado con las posibilidades clínicas de su modelo de IA. Este innovador programa fue utilizado para revisar retrospectivamente las ecografías obstétricas en 2D de 113 pacientes con un riesgo de PAS que dieron a luz en el Texas Children’s Hospital entre 2018 y 2025. La edad gestacional media de las pacientes en el momento de la ecografía era de 30,89 ± 3,67 semanas.
Resultados del estudio
Los hallazgos fueron prometedores: el modelo de IA logró detectar con precisión todos los casos de PAS. Aunque se registraron dos falsos positivos, no se reportó ningún falso negativo, lo que subraya el potencial de la IA como herramienta de cribado para mejorar el diagnóstico oportuno y, por ende, la atención materna.
Consejos para emprendedores y negocios en el ámbito de la salud
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Conclusiones
El desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para la detección de placenta accreta representa un avance significativo en la medicina materno-fetal. Además de mejorar la precisión en el diagnóstico, esta innovadora herramienta prometedora tiene el potencial de reducir las complicaciones y muertes maternas asociadas con el PAS. La convergencia de la tecnología y la salud abre un vasto campo de oportunidades para emprendedores y empresas, que pueden aprovechar estos avances para mejorar la atención médica y salvar vidas. La exploración continua en este campo es imperativa para asegurar que las innovaciones se conviertan en realidades funcionales y accesibles para todas las mujeres embarazadas.