John Davie, fundador y actual CEO de Buyers Edge Platform, buscaba aprovechar la ola de inteligencia artificial (IA) para mejorar su negocio en el sector de la hostelería. Sin embargo, al estudiar las opciones disponibles en el mercado, se sintió insatisfecho con lo que encontró. Esto lo llevó a desarrollar CollectivIQ, una empresa basada en Boston que proporciona a los usuarios respuestas más precisas a sus consultas de IA al extraer información de múltiples modelos al mismo tiempo.
Identificación del Problema
Cuando las herramientas de IA comenzaron a surgir en el mercado hace unos años, Davie mostró entusiasmo y alentó a sus empleados a utilizarlas. Sin embargo, este optimismo se desvaneció rápidamente cuando se dieron cuenta de que si sus empleados usaban diversas herramientas de IA, incluso sus propias licencias, podían estar entrenando a estas herramientas con la información empresarial. Esto podría haber beneficiado a la competencia en lugar de a ellos.
Desafíos en el Uso de Herramientas de IA
Davie se percató de la necesidad de contratos de IA empresarial más seguros y comenzó a investigar opciones disponibles. Descubrió que muchos de los contratos a largo plazo para modelos de lenguaje grande eran costosos y producían información inexacta y «alucinaciones». Los empleados experimentaban frustración debido a que las respuestas ofrecidas por estas herramientas eran, en ocasiones, incorrectas e incluso sesgadas, lo que generaba problemas en presentaciones importantes.
Desarrollo de CollectivIQ
Frente a estos desafíos, Davie propuso a su director de tecnología crear una solución mejor. El resultado fue CollectivIQ, una herramienta que puede realizar consultas a varios modelos de lenguaje grande, como los de OpenAI, Google y Anthropic simultáneamente. Este enfoque permite reunir información concordante y diversa para ofrecer respuestas más precisas que las que cada modelo podría proporcionar por separado.
Seguridad y Privacidad
CollectivIQ asegura que todos los datos generados por las consultas son encriptados y eliminados una vez utilizados, garantizando así la privacidad a nivel empresarial.
Implementación y Recepción
La empresa comenzó a implementar el software entre sus empleados a principios de 2026, obteniendo una respuesta muy positiva. Posteriormente, se dieron cuenta de que muchos de sus clientes enfrentaban problemas similares con respecto a la adopción de herramientas de IA, lo que llevó a Buyers Edge Platform a decidir lanzar el producto al público en general.
Modelo de Pago
El sistema de CollectivIQ se basa en el uso de APIs de IA empresarial, donde la empresa se encarga de pagar los costos por tokens y los clientes solo abonan por el uso que hacen de la herramienta. Este modelo busca destacar en el competitivo mercado de IA empresarial, prometiendo a los clientes que solo pagarán por el valor que obtengan.
Reflexiones Finales de Davie
Davie ha financiado íntegramente CollectivIQ y tiene planes de buscar financiamiento externo en el futuro. Al reflexionar sobre su experiencia, expresó que le emociona estar construyendo una nueva startup, casi 28 años después de fundar su empresa actual.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Investiga las Opciones Disponibles: Antes de adoptar herramientas de IA, investiga y compara las opciones que mejor se adapten a tu negocio. Considera los costos y las funcionalidades de cada herramienta.
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Prioriza la Seguridad: Asegúrate de que cualquier herramienta de IA que utilices ofrezca medidas de seguridad y privacidad adecuadas para proteger la información de tu negocio.
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Fomenta la Innovación Interna: Involucra a tu equipo en el desarrollo de soluciones personalizadas. Escuchar sus preocupaciones y sugerencias puede conducir a resultados más efectivos.
- Modelo de Pago Eficiente: Opta por modelos que te permitan pagar solo por el uso, esto ayuda a optimizar costos y garantiza que solo pagues por lo que realmente utilizas.
Conclusiones
La historia de CollectivIQ refleja la necesidad y el desafío de las empresas de adaptarse a las nuevas tecnologías de IA de manera segura y efectiva. La implementación de un enfoque que combina múltiples modelos de IA en una única herramienta muestra que hay un mercado en crecimiento para soluciones innovadoras que quieren brindar más precisión y confiabilidad. A medida que el panorama tecnológico evoluciona, los emprendedores deben ser flexibles y estar dispuestos a adaptarse para mantenerse competitivos.