A tres años del inicio del auge de la IA generativa, la mayoría de las startups de IA todavía obtienen ingresos principalmente vendiendo a empresas en lugar de consumidores individuales. A pesar de que aplicaciones de modelos de lenguaje general como ChatGPT han sido rápidamente adoptadas por los consumidores, la mayoría de las aplicaciones de GenAI especializadas para el usuario final aún no han logrado conectar con el público.
La realidad de las aplicaciones de IA generativa
Chi-Hua Chien, cofundador y socio director de Goodwater Capital, comentó en un evento de TechCrunch que muchas de las aplicaciones iniciales de IA relacionadas con video, audio y fotografía fueron impresionantes, pero la aparición de modelos de video de código abierto en China ha llevado a que muchas de esas oportunidades desaparezcan. Chien compara estas aplicaciones con linternas simples, que, aunque populares al inicio, fueron rápidamente integradas en plataformas como iOS.
La necesidad de estabilización
Chien sugiere que, al igual que el smartphone necesitó tiempo para consolidarse antes de que surgieran aplicaciones transformadoras, las plataformas de IA necesitan un período similar de «estabilización» para que los productos AI de consumo realmente prosperen. Afirma que estamos al borde de una era comparable a la de 2009-2010 en el sector móvil, que dio vida a empresas como Uber y Airbnb.
Competencia en la tecnología IA
La llegada de tecnologías como Gemini de Google, que alcanza una paridad técnica con ChatGPT, podría ser un indicador de esta estabilización.
Retos actuales de las aplicaciones de IA para consumidores
Elizabeth Weil, fundadora de Scribble Ventures, también coincidió con Chien acerca del estado «incómodo» de las aplicaciones actuales de IA para consumidores, mencionando que podrían necesitar un nuevo dispositivo que las vaya más allá del smartphone.
Limitaciones del uso del smartphone
Weil enfatiza que el smartphone puede ser demasiado limitante para reimaginar productos de IA, ya que es un dispositivo que solo captura un pequeño porcentaje de lo que el usuario observa. Esto ha llevado a que empresas tecnológicas tanto emergentes como establecidas se apresuren a desarrollar dispositivos personales que puedan reemplazar al smartphone.
Innovaciones en el desarrollo de dispositivos
Por otro lado, OpenAI y el ex jefe de diseño de Apple, Jonny Ive, están trabajando en lo que se rumorea que es un «dispositivo sin pantalla» de bolsillo. También se mencionan las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta, que son controladas por un brazalete, y otras startups que están intentando introducir dispositivos como pines, colgantes o anillos que utilicen IA de maneras diferentes.
Posibilidades en el futuro de la IA para consumidores
No todos los productos de consumo de IA dependerán de un nuevo dispositivo; Chien ha sugerido un posible asesor financiero personal de IA adaptado a las necesidades del usuario. Asimismo, Weil prevé que un tutor personalizado y «siempre activo» se volverá común, proporcionando enseñanza especializada directamente desde un smartphone.
Escepticismo hacia redes sociales impulsadas por IA
Aunque ambos expertos están entusiasmados por el potencial de la IA, también expresaron escepticismo sobre el surgimiento de varias startups de redes sociales potenciadas por IA. Chien mencionó que estos nuevos modelos convierten la interacción social en un juego de un solo jugador, lo cual podría no funcionar ya que el disfrute del uso de redes sociales está basado en la interacción con seres humanos reales.
Consejos para emprendedores y negocios
- Conocer a la audiencia: Antes de desarrollar un producto de IA, asegúrate de comprender a quién va dirigido y cuáles son sus necesidades.
- Innovar más allá del smartphone: Considera la creación de dispositivos o herramientas interactivos que integren IA de manera más holística.
- Estar atento a las tendencias: Observa cómo evoluciona la tecnología de IA y busca oportunidades en nichos desatendidos.
- Crear experiencias sociales: Diseña productos que fomenten la interacción humana real, dado que la conexión social es fundamental para el éxito de las aplicaciones.
Conclusiones
El sector de la IA generativa se encuentra en una encrucijada de exploración y desarrollo, con un camino hacia la estabilización de productos que se espera repita el auge que vivió el móvil hace más de una década. Aunque hay desafíos significativos y una necesidad de innovar más allá del smartphone, las oportunidades son vastas para aquellos que estén dispuestos a adaptarse y evolucionar en este emocionante campo.