Los grandes modelos de lenguaje, entrenados con masivos conjuntos de datos, tienen el potencial de revolucionar la investigación en genómica, optimizar la documentación clínica, mejorar los diagnósticos en tiempo real, apoyar la toma de decisiones clínicas, acelerar el descubrimiento de fármacos e incluso generar datos sintéticos para avanzar en los experimentos. Sin embargo, su capacidad para transformar la investigación biomédica se enfrenta a un obstáculo: más allá de los datos estructurados que utiliza el sistema de salud, estos modelos encuentran dificultades en los casos extremos como enfermedades raras y condiciones inusuales, donde existen escasos datos confiables y representativos.
Mantis Biotech: Innovación en la Creación de Datos Sintéticos
La empresa de Nueva York, Mantis Biotech, está desarrollando una solución para llenar este vacío de disponibilidad de datos. Su plataforma integra diversas fuentes de datos para crear conjuntos de datos sintéticos que pueden utilizarse para construir lo que se denomina «gemelos digitales» del cuerpo humano: modelos basados en la física que pueden predecir la anatomía, la fisiología y el comportamiento humano.
Aplicaciones de los Gemelos Digitales
Mantis Biotech está promocionando estos gemelos digitales para su uso en:
- Agregación de datos y análisis.
- Estudio y pruebas de nuevos procedimientos médicos.
- Entrenamiento de robots quirúrgicos.
- Simulación y predicción de problemas médicos o incluso patrones de comportamiento.
Por ejemplo, un equipo deportivo podría prever la posibilidad de que un jugador de la NFL desarrolle una lesión en el tendón de Aquiles, basándose en su rendimiento reciente, la carga de entrenamiento, la dieta y el tiempo que lleva activo.
Metodología de Creación de Gemelos Digitales
Para construir estos gemelos, la plataforma de Mantis recopila datos de diversas fuentes tales como libros de texto, cámaras de captura de movimiento, sensores biométricos y imágenes médicas. A continuación, utiliza un sistema basado en LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño) para dirigir, validar y sintetizar las distintas corrientes de datos, y hace pasar toda esa información a través de un motor físico para crear representaciones de alta fidelidad de esos conjuntos de datos, que posteriormente se utilizan para entrenar modelos predictivos.
Georgia Witchel, fundadora y CEO de Mantis, expuso en una reciente entrevista que esta es una excelente oportunidad para utilizar la tecnología, dado que permite predecir el rendimiento humano.
La Importancia del Motor Físico
El motor físico es esencial porque ayuda a mejorar la información disponible al cimentar los datos sintéticos generados y modelar de manera realista la física de la anatomía. Esto es particularmente relevante en casos donde los conjuntos de datos de ciertas condiciones son escasos o inexistentes.
Impacto en la Industria Biomédica
Witchel destacó que, dado que la plataforma de Mantis llena vacíos en las fuentes de datos, existe un gran potencial para su uso en la industria biomédica. Los datos sobre procedimientos o pacientes suelen ser difíciles de acceder, desestructurados o se encuentran aislados en diversas fuentes. Esto es especialmente crítico en casos extremos o enfermedades raras, donde la obtención de datos es complicada debido a restricciones éticas y regulatorias.
Además, la visión de Witchel sobre el desarrollo de gemelos digitales se aleja de la explotación de datos personales, subrayando la necesidad de respetar la privacidad de las personas.
Éxito en el Deporte Profesional
Por el momento, Mantis ha tenido éxito en el ámbito del deporte profesional, en parte porque hay una necesidad de modelar atletas de alto rendimiento. Entre sus principales clientes se encuentra un equipo de la NBA, que utiliza la tecnología para crear representaciones digitales de sus atletas. Estas representaciones permiten analizar cómo han saltado no solo en el presente, sino también en un año anterior, y correlacionar sus saltos con la cantidad de sueño y ejercicio realizado.
Financiación y Futuro de Mantis
Recientemente, Mantis Biotech recaudó 7.4 millones de dólares en financiación inicial a través de Decibel VC, con la participación de Y Combinator y varios inversores ángeles. Los fondos se destinarán a la contratación, publicidad, marketing y funciones de entrada al mercado.
Mantis planea seguir desarrollando su tecnología para eventualmente lanzar la plataforma al público en general, enfocándose en la salud preventiva. La empresa también busca atender a laboratorios farmacéuticos y a investigadores que trabajan en ensayos clínicos de la FDA, con el objetivo de ofrecer información sobre cómo responden los pacientes a los tratamientos.
Consejos para Emprendedores y Negocios
- Investiga el mercado: Comprende las necesidades específicas dentro de tu sector, como la disponibilidad de datos en la salud y áreas donde existen lagunas significativas.
- Invierte en tecnología: Considera utilizar modelos avanzados de inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar tus servicios y productos.
- Colaboraciones estratégicas: Forma alianzas con instituciones académicas y tecnológicas para acceder a recursos y conocimientos necesarios.
- Respeto a la privacidad: Asegúrate de seguir normas éticas y legales, protegiendo los datos de los clientes y de los usuarios.
- Innovación continua: Adopta una mentalidad de innovación constante. El avance tecnológico en el campo de la salud y la biotecnología es rápido, por lo que adaptarte a estos cambios será clave para el éxito.
Conclusiones
La creación de gemelos digitales representa una innovadora aplicación de la tecnología de datos sintéticos que podría transformar la investigación biomédica y ofrecer nuevas soluciones a problemas complejos en el ámbito de la salud. Con el apoyo de empresas como Mantis Biotech, el futuro de la tecnología de salud promete ser más eficiente y accesible, aunque aún hay retos significativos por superar, especialmente en el acceso a datos y la ética del uso de la información personal.