Shawn Shen considera que la inteligencia artificial (IA) necesitará recordar lo que ve para tener éxito en el mundo físico. La empresa de Shen, Memories.ai, está utilizando herramientas de IA de Nvidia para construir la infraestructura que permitirá a los dispositivos portátiles y la robótica recordar y recuperar memorias visuales.
Colaboración con Nvidia
Memories.ai anunció una colaboración con el gigante de los semiconductores Nvidia durante su conferencia GTC el lunes pasado. Gracias a esta asociación, Memories.ai emplea Nvidia’s Cosmos-Reason 2, un modelo de lenguaje de visión y razonamiento, y Nvidia Metropolis, una aplicación para la búsqueda y resumen de vídeos, para seguir desarrollando su tecnología de memoria visual.
Orígenes de Memories.ai
Shen explicó a TechCrunch que él y su cofundador y CTO, Ben Zhou, idearon la compañía mientras desarrollaban el sistema de IA detrás de las gafas Ray-Ban de Meta. Este proyecto les llevó a reflexionar sobre cómo las personas realmente usarían la tecnología en la vida real si los usuarios no pudieran recordar los datos de vídeo que estaban grabando. Al no encontrar soluciones de memoria visual existentes para la IA, decidieron separarse de Meta y construirla ellos mismos.
La Necesidad de Memorias Visuales en IA
«La IA ya está funcionando muy bien en el mundo digital. ¿Qué hay del mundo físico?», comentó Shen. «La robótica y los dispositivos portátiles de IA también necesitan memorias. Creemos en ese futuro».
Avances en Memoria de IA
La habilidad de los sistemas de IA para recordar es relativamente nueva. OpenAI actualizó ChatGPT para comenzar a recordar conversaciones pasadas en 2024 y ajustó esa función en 2025. Modelos como el de xAI de Elon Musk y Google Gemini también han lanzado sus propias herramientas de memoria en los últimos dos años. Sin embargo, estos avances se han centrado en la memoria basada en texto, que es más estructurada y fácil de indexar, pero no es tan útil para aplicaciones de IA que interactúan principalmente con el mundo a través de la vista y los visuales.
Crecimiento y Financiamiento de Memories.ai
Memories.ai fue lanzada en 2024 y ha recaudado 16 millones de dólares hasta la fecha, a través de una ronda de financiación inicial de 8 millones de dólares en julio de 2025, seguida de una extensión de otros 8 millones. Esta ronda fue liderada por Susa Ventures e incluyó a Seedcamp, Fusion Fund, y Crane Venture Partners, entre otros.
La Tecnología Detrás de la Memoria Visual
Shen mencionó que construir con éxito esta capa de memoria visual requiere dos cosas: la creación de la infraestructura necesaria para incrustar e indexar vídeos en un formato de datos que pueda ser almacenado y recuperado, y la captura de los datos necesarios para entrenar el modelo. En julio de 2025, la empresa lanzó su gran modelo de memoria visual (LVMM), que puede compararse con una versión más pequeña del Gemini Embedding 2, un modelo de indexado y recuperación multimodal que se lanzó recientemente.
Innovaciones en la Captura de Datos
Para la recolección de datos, la compañía creó LUCI, un dispositivo de hardware que utilizan sus «recogedores de datos» para grabar vídeos que se utilizan para entrenar el modelo. Shen comentó que no planean convertirse en una empresa de hardware ni vender estos dispositivos, sino que los desarrollaron porque no estaban satisfechos con grabadoras de vídeo comerciales que se centraban en formatos de alta definición y que consumían mucha batería.
Futuro de Memories.ai
Memories.ai ha lanzado la segunda generación de su LVMM y ha firmado una colaboración con Qualcomm para que funcione en los procesadores de Qualcomm a partir de finales de este año. Además, está trabajando con algunas de las grandes empresas de dispositivos portátiles, aunque Shen no quiere revelar nombres específicos. A pesar de la demanda actual, Shen vislumbra oportunidades aún más grandes en el ámbito de los dispositivos portátiles y la robótica en el futuro.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Identificar necesidad de mercado: Asegúrese de que está resolviendo un problema real que no ha sido atendido por otros.
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Colaboraciones estratégicas: Busque empresas tecnológicas que puedan complementar su producto para mejorar su propuesta de valor.
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Inversión en I+D: No escatime en recursos para el desarrollo de sus productos. La investigación y la innovación son cruciales para mantenerse competitivo.
- Adaptabilidad: Esté preparado para pivotar su modelo de negocio si las condiciones del mercado cambian.
Conclusiones
La evolución de la memoria visual en la IA abre nuevas posibilidades en el desarrollo de tecnología que puede interactuar más naturalmente con el mundo físico. La colaboración entre empresas tecnológicas, como se ve en el caso de Memories.ai y Nvidia, es vital para avanzar en la creación de herramientas innovadoras. A medida que el mercado de los dispositivos portátiles y la robótica sigue creciendo, aquellos que puedan ofrecer una solución única y efectiva estarán bien posicionados para el éxito.