La lucha por dominar las hojas de cálculo con inteligencia artificial (IA) sigue en marcha. Una nueva empresa llamada Meridian ha salido de su fase de sigilo con un enfoque más integral basado en un entorno de desarrollo integrado (IDE) para la modelización financiera, y ha conseguido un impresionante apoyo financiero para llevar a cabo su visión. El miércoles, la compañía anunció que ha cerrado una ronda de financiación inicial de 17 millones de dólares, lo que valora la empresa en 100 millones de dólares tras la inyección de capital.
El objetivo de Meridian
El CEO y cofundador de Meridian, John Ling, comentó a TechCrunch que el objetivo principal de la empresa es hacer que la modelización financiera y las hojas de cálculo sean mucho más predecibles y auditables. “¿Cómo puedes convertir un proceso que tradicionalmente podría llevar horas en solo 10 minutos?” se pregunta Ling. Este enfoque innovador destaca la necesidad de simplificar y optimizar los procesos financieros a través del uso de la IA.
Financiamiento y asociaciones
La ronda de financiación fue liderada por Andressen Horowitz y General Partnership, con la participación de QED Investors, FPV Ventures y Litquidity Ventures. Actualmente, Meridian está colaborando con equipos de Decagon y OffDeal, y ha firmado contratos por un total de 5 millones de dólares solo en diciembre.
Diferencias con otras startups de IA
Los agentes de Excel han sido un objetivo popular para las startups de IA, en parte debido al elevado coste del análisis financiero realizado por humanos. A diferencia de otros agentes de Excel, como Shortcut AI, que integran sus funciones directamente en Excel, Meridian opera como un espacio de trabajo independiente, más parecido a Cursor. Esta estructura permite que la aplicación funcione como un IDE, integrando diversas fuentes de datos y otras referencias externas que podrían generar fricción.
El equipo detrás de Meridian
Con sede en Nueva York, el equipo de Meridian incluye tanto a exalumnos de empresas de IA como Scale AI y Anthropic, como a veteranos financieros de firmas como Goldman Sachs. Esta combinación de experiencia tecnológica y financiera le otorga a Meridian una ventaja significativa en su desarrollo.
Desafíos de la modelización financiera
Ling señala que uno de los mayores desafíos de Meridian es cumplir con las estrictas exigencias de los clientes financieros, que a menudo chocan con la naturaleza no determinista de los modelos de IA. “Si preguntas a diez ingenieros de software en Google sobre una nueva función, probablemente obtendrás diez implementaciones completamente diferentes. Pero si preguntas a diez analistas bancarios en Goldman Sachs por modelos de valoración, probablemente recibirás diez hojas de cálculo casi idénticas”, explica Ling.
Ajustes para la auditoría y determinismo
Como resultado de estas exigencias, el equipo de Meridian ha trabajado intensamente para hacer que sus resultados sean más auditables y deterministas, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad de las herramientas basadas en modelos de lenguaje. El resultado es una mezcla de IA agentiva y herramientas más convencionales, minimizando las alucinaciones que muchas veces retrasan las implementaciones en empresas.
Ling afirma: “Nuestro objetivo es realmente eliminar la capa de duda desde el proceso de LLM. Sabes exactamente cómo fluye la lógica, y todas estas suposiciones que entran en el modelo, puedes ver exactamente de dónde vienen”.
Consejos para emprendedores y negocios
- Definir objetivos claros: Establecer metas específicas y medibles puede ayudar a mantener la dirección del proyecto y facilitar la evaluación de resultados.
- Incorporar tecnología: Utilizar herramientas avanzadas como IA puede optimizar procesos y reducir tiempos, lo que es crucial en entornos competitivos.
- Entender a tu cliente: Conocer las necesidades y expectativas de los usuarios puede ayudar a crear productos más ajustados y útiles.
- Construir un equipo diverso: Una combinación de habilidades y experiencias, como la de Meridian, puede enriquecer el enfoque y la ejecución de un proyecto.
- Apostar por la auditabilidad: Especialmente en sectores regulados, asegurar que las decisiones y los resultados sean auditables puede aumentar la confianza del cliente.
Conclusiones
Meridian está marcando un nuevo estándar en el ámbito de la modelización financiera mediante el uso de la inteligencia artificial. Su enfoque basado en un IDE, junto con la potente financiación y un equipo experto, le otorgan una posición destacada en la industria. La combinación de auditabilidad y flexibilidad podría ser clave para transformar la forma en que las empresas manejan sus análisis financieros, un reto que sigue siendo relevante en la era digital actual. Los emprendedores pueden aprender de esta iniciativa y aplicar estrategias similares en sus propios proyectos para mejorar la eficiencia y la precisión en sus operaciones.