El crecimiento de la búsqueda web impulsado por la inteligencia artificial
La búsqueda en la web sigue siendo un sector en auge, especialmente a medida que las empresas invierten en agentes de inteligencia artificial (IA) para maximizar el uso de sus datos. La demanda de herramientas que no solo raspen la web para informar las acciones de estos bots de IA, sino que también presenten los resultados de manera más accesible, está en aumento. Un claro ejemplo de esta tendencia es la startup Nimble, que ha recaudado recientemente 47 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Norwest.
La propuesta de valor de Nimble
Nimble ha desarrollado una plataforma que utiliza agentes de IA para buscar en la web en tiempo real, verificar y validar los resultados, y estructurar la información en tablas organizadas que pueden ser consultadas como una base de datos.
Importancia de la validación de datos
La capacidad de validar y estructurar resultados es fundamental, ya que los modelos de IA y los agentes suelen devolver información en texto plano, lo cual puede ser complicado para su uso a nivel empresarial. Además, existe el riesgo de «alucinaciones» o mala interpretación de las instrucciones por parte del agente, así como el uso de fuentes poco fiables. Al ofrecer datos web estructurados, Nimble permite a las empresas integrar esta información como si ya formara parte de sus bases de datos existentes.
Integraciones empresariales
La startup también se integra con almacenes de datos empresariales y lago de datos, que son grandes repositorios centralizados donde las empresas almacenan y analizan información, colaborando con proveedores como Databricks y Snowflake. Esta capacidad significa que los agentes de IA pueden aprovechar el gran volumen de datos de una empresa, mejorando así el contexto y la calidad de los resultados de búsqueda.
Funcionalidades y aplicaciones
El software de Nimble es capaz de recordar las restricciones establecidas por los usuarios, permitiendo personalizar cómo se deben realizar las búsquedas y qué fuentes de datos utilizar. Esto es especialmente útil para actividades como:
- Análisis de competencia
- Investigación de precios
- Conocimiento de clientes (KYC)
- Monitoreo de marca
- Investigación profunda
- Análisis financiero
Crecimiento y liderazgo en el sector
Con más de 100 clientes, la mayoría de los ingresos de Nimble provienen de grandes empresas, incluidas compañías del Fortune 500 y Fortune 10, como importantes minoristas, fondos de cobertura y bancos. La firma es reconocida por abordar una problemática que ha persistido durante años sin una solución adecuada, y que ahora se vuelve crítica a medida que la necesidad de datos web confiables aumenta para las decisiones empresariales.
Consejos para emprendedores y negocios
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Inversión en tecnología de datos: Considera implementar herramientas de búsqueda de datos en tiempo real que verifiquen y estructuren la información. Esto facilitará la toma de decisiones informadas.
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Colaboración con empresas de tecnología: Busca asociaciones con plataformas que ofrezcan recursos valiosos, como almacenamiento de datos y validación de información.
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Formación continua en IA: Mantente actualizado sobre los avances en inteligencia artificial para optimizar su uso en tu negocio.
- Protección de datos: Asegúrate de cumplir con las políticas de retención y seguridad de datos, especialmente si trabajas con información sensible de clientes.
Conclusiones
La búsqueda web está experimentando una transformación con el apoyo de la inteligencia artificial, lo que proporciona a las empresas una forma más eficaz de aprovechar los datos disponibles. La validación y estructuración de la información son esenciales para reducir los riesgos asociados con el uso de estos datos. La experiencia de Nimble en este campo demuestra que la capacidad de buscar y validar datos en tiempo real es un diferencial competitivo, especialmente en un mundo donde la información se mueve rápidamente.