Las empresas y los gobiernos están buscando herramientas para ejecutar inteligencia artificial (IA) de manera local, con el objetivo de reducir los costos de infraestructura en la nube y desarrollar capacidades soberanas. Quadric, una startup de tecnología de chips fundada por veteranos de la antigua empresa de minería de bitcoin 21E6, está impulsando esta transformación al expandirse más allá del sector automotriz hacia laptops y dispositivos industriales con su tecnología de inferencia en el dispositivo.
Crecimiento y Oportunidades
La expansión de Quadric ya está dando sus frutos. Según su CEO, Veerbhan Kheterpal, la empresa generó entre 15 y 20 millones de dólares en ingresos por licencias en 2025, un aumento respecto a los aproximadamente 4 millones de dólares en 2024. Con sede en San Francisco y una oficina en Pune, India, Quadric tiene como objetivo alcanzar hasta 35 millones de dólares este año, mientras desarrolla un negocio de IA en el dispositivo basado en regalías. Este crecimiento ha elevado su valoración post-inversión entre 270 y 300 millones de dólares, en comparación con cerca de 100 millones de dólares en su ronda de financiación Serie B en 2022.
Además, la compañía ha logrado atraer a inversores significativos. La semana pasada, Quadric anunció una ronda de financiación Serie C de 30 millones de dólares, liderada por el ACCELERATE Fund, administrado por BEENEXT Capital Management, llevando su financiación total a 72 millones de dólares. Esta recaudación llega en un momento en que los inversores y fabricantes de chips buscan maneras de trasladar más cargas de trabajo de IA de la infraestructura centralizada en la nube a dispositivos y servidores locales.
De la Automoción a Todos los Sectores
Quadric comenzó en el sector automotriz, donde la IA en el dispositivo puede impulsar funciones en tiempo real como la asistencia al conductor. Kheterpal menciona que la proliferación de modelos basados en transformadores en 2023 ha llevado la inferencia a «todo», creando un marcado cambio en los negocios durante los últimos 18 meses, ya que más empresas intentan ejecutar IA localmente en lugar de depender de la nube.
«A diferencia de Nvidia, que es una fuerte plataforma para la IA en centros de datos, nosotros estábamos buscando construir una infraestructura similar a CUDA, pero para IA en el dispositivo», declaró Kheterpal. A diferencia de otros competidores, Quadric no fabrica chip, sino que licencia un IP de procesador de IA programable, que puede ser integrado por los clientes en su propio silicio, junto con un stack de software y herramientas para ejecutar modelos, tanto de visión como de voz, de manera local.
Clientes Diversos
Entre los clientes de la startup se encuentran empresas del sector de impresoras, automóviles, y laptops de IA, incluyendo a Kyocera y Denso, proveedor de chips para vehículos de Toyota. Se espera que los primeros productos basados en la tecnología de Quadric comiencen a distribuirse este año, comenzando por laptops, según Kheterpal.
A pesar de su éxito, Quadric está explorando también mercados que investigan estrategias de «IA soberana» para reducir la dependencia de la infraestructura estadounidense. Kheterpal apuntó que están evaluando clientes en India y Malasia, y cuentan con Rahul Garg, CEO de Moglix, como inversor estratégico que ayuda a definir su enfoque «soberano» en India.
La Nueva Era de la IA Distribuida
Un cambio clave en la industria se está generando gracias al aumento de los costos de infraestructura de IA centralizada y la dificultad que afrontan muchos países para construir centros de datos hiperescalables. Esto ha motivado un interés creciente por configuraciones de «IA distribuida», donde la inferencia se ejecuta en laptops o pequeños servidores locales en oficinas, en lugar de depender de servicios basados en la nube para cada consulta.
El Foro Económico Mundial ha destacado este cambio, observando que la inferencia de IA se mueve más cerca de los usuarios, alejándose de arquitecturas puramente centralizadas. Asimismo, un informe de EY indicó que el enfoque de IA soberana ha ganado atención, ya que los responsables de políticas y grupos industriales presionan por capacidades nacionales de IA que abarcan computación, modelos y datos.
Consejos para Emprendedores y Negocios
-
Mantenerse Actualizado: Es crucial estar al tanto de las últimas tendencias en tecnología e IA, ya que el ritmo de evolución es rápido. Invierta en formación continua.
-
Explorar Nuevos Mercados: No se limite a su sector tradicional; considere expandir su oferta a áreas emergentes como la IA soberana o la IA distribuida.
-
Inversiones en Tecnología: Considere la posibilidad de invertir en hardware y software que respalde la IA en el dispositivo, ya que esto puede ser una ventaja competitiva.
-
Colaboraciones Estratégicas: Formar alianzas con empresas tecnológicas puede ofrecer acceso a recursos y conocimientos que pueden acelerar el desarrollo de productos.
- Desarrollo de Prototipos Rápidos: Priorice la creación de prototipos de productos para adaptarse a las cambiantes demandas del mercado y las nuevas tecnologías.
Conclusión
El panorama de la inteligencia artificial está experimentando una transformación significativa, impulsada por la demanda de soluciones que operen localmente en lugar de depender de la nube. Quadric se posiciona como un innovador en esta transición, ofreciendo tecnología que permite a las empresas implementar IA de manera efectiva en diversos sectores. Para emprendedores y empresas, el camino hacia el éxito en este ámbito implica adaptarse a los cambios tecnológicos, explorar nuevos mercados y mantener una mentalidad flexible y proactiva.