Tres ayudantes de investigación de la Universidad de Cornell han completado su estancia en la Universidad Pública de Navarra (UPNA), donde han trabajado en el proyecto ‘Xenometer’, una herramienta que utiliza la inteligencia artificial para identificar y clasificar mensajes xenófobos en la red social X. Esta colaboración ha permitido intercambiar estudiantes y conocimientos, destacando el enfoque multidisciplinario y los temas de interés compartidos, como la radicalización violenta y la gobernanza.
Colaboración Internacional en Investigación
Detalles de la Estancia
En julio, los investigadores Lucía Thiessen-Rodríguez, Eric Lechpammer y Tatiana Avdienko concluyeron su estancia en la UPNA, donde participaron activamente en el proyecto ‘Xenometer’. Esta colaboración no solo ha beneficiado a los tres ayudantes, sino que también ha permitido que un estudiante de doctorado, Alfonso Induráin Ibero, se traslade a la Universidad de Cornell para trabajar en el mismo proyecto. Desde el inicio de esta colaboración en 2023, doce estudiantes de la Universidad de Cornell han pasado por la UPNA para contribuir en esta investigación.
Tutorización y Temas Investigados
Los ayudantes han sido guiados por el profesor Unai Belintxon Martin, con quien han analizado la legislación comparativa en temas migratorios. Además, bajo la supervisión del profesor Sergio García Magariño, han investigado diversos temas, incluyendo:
- Yihadismo en Rusia
- Radicalización de organizaciones religiosas en El Salvador
- Métodos de captación utilizados por las maras salvadoreñas
Proyecto ‘Xenometer’
Objetivos del Proyecto
El proyecto ‘Xenometer’, liderado por la profesora Beth Lyon, tiene como objetivo principal diseñar y entrenar algoritmos que puedan evaluar el nivel de xenofobia en mensajes de la red social X. Esta evaluación se realiza a través de una escala de siete categorías, que varía desde menos tres (bajo nivel de xenofobia) hasta más tres (alto nivel de xenofobia).
Mapa Global de Xenofobia
A largo plazo, ‘Xenometer’ busca crear un mapa global de la xenofobia en línea, segmentado por países y regiones. Este mapa utilizaría una muestra representativa de mensajes de redes sociales y cuentas tanto personales como institucionales. Así, el proyecto aspira a generar mapas de la xenofobia en tiempo real.
Retos y Futuras Intervenciones
Uno de los principales retos es la automatización del etiquetado de mensajes en X, lo que permitirá un seguimiento más efectivo y en tiempo real de los cambios en la percepción pública. Este sistema ofrecería una alerta temprana y facilitaría intervenciones políticas que respondan a las experiencias de las comunidades inmigrantes.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Colaboraciones Internacionales: Aprovecha las oportunidades de colaboración con universidades y centros de investigación para acceder a nuevas tecnologías e información.
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Inversión en IA: Considera la implementación de herramientas de inteligencia artificial en tu negocio para mejorar la detección de problemas o comportamientos negativos, lo que puede ser clave en los proyectos de responsabilidad social.
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Análisis de Datos: Aprende de la técnica de análisis de datos utilizada en ‘Xenometer’ para entender mejor a tu público y sus necesidades. Utiliza encuestas y análisis comparativos en tu sector.
- Educación y Conciencia: Fomenta la educación sobre temas como la diversidad y la inclusión en tu organización, lo cual no solo es ético, sino que también puede mejorar la imagen de tu marca.
Conclusiones
El proyecto ‘Xenometer’ se posiciona como una innovadora iniciativa que combina inteligencia artificial y educación para abordar el fenómeno de la xenofobia en la red. La colaboración entre la Universidad de Cornell y la UPNA es un ejemplo de cómo el intercambio académico puede potenciar la investigación y contribuir a una comprensión más profunda de los problemas sociales contemporáneos. Para los emprendedores, abrazar la innovación y colaborar con el ámbito académico puede abrir puertas a nuevas oportunidades y a la creación de un impacto social positivo.