En lugar de firmar contratos costosos con compañías para obtener sus datos, los laboratorios de IA están optando por una nueva estrategia: recurrir a antiguos empleados de alto nivel de esas compañías para aprovechar su conocimiento industrial. Así lo afirmó Brendan Foody, CEO de Mercor, en TechCrunch Disrupt 2025. Mercor, que conecta a estos ex empleados de bancos de inversión, casas de consultoría y bufetes de abogados con laboratorios de IA interesados en automatizar esas industrias, cuenta entre sus clientes a grandes nombres como OpenAI, Anthropic y Meta.
Conexión entre los Expertos Industriales y los Laboratorios de IA
Mercor se posiciona como un canal clave para la conexión entre ex empleados y laboratorios de IA que buscan automatizar procesos complejos, pagando hasta 200 dólares por hora a los expertos de la industria por rellenar formularios y escribir informes para el entrenamiento de IA. La compañía dispone de decenas de miles de contratistas y distribuye más de 1,5 millones de dólares diarios, manteniéndose rentable gracias al alto valor que los laboratorios de IA asignan a esos datos críticos.
Crecimiento Exponencial y Utilización de Conocimientos
Desde su creación hace casi tres años, Mercor ha elevado sus ingresos recurrentes anualizados a aproximadamente 500 millones de dólares, obteniendo una valoración de 10 mil millones de dólares. Esta expansión refleja el potencial de usar sabiduría industrial externalizada para impulsar innovaciones en IA. Sin embargo, la aproximación de Mercor no está exenta de controversias, ya que algunas empresas ven esto como una posible fuga de información privilegiada.
Retos y Oportunidades en la Nueva Economía de los Gig
Foody sugiere que Mercor podría estar dando forma a un nuevo tipo de economía gig, similar a lo que Uber representó hace más de una década. A pesar de los retos, incluido el riesgo de espionaje corporativo, Foody explica que los conocimientos de un empleado son propiedad del individuo y que Mercor instruye a sus contratistas para que eviten subir documentos de sus antiguos lugares de trabajo.
Ética y Seguridad en la Manipulación de Datos
A pesar de las precauciones, el CEO admite que, dada la escala de su startup, pueden ocurrir incidentes no deseados. Esto presenta un dilema ético sobre el equilibrio entre la innovación impulsada por datos y la protección de la propiedad intelectual de las empresas.
Consejos para Emprendedores y Negocios
- Aprovechar el Conocimiento Interno: Similar a lo que hace Mercor, identifica y utiliza el conocimiento interno que puede ser monetizado o usado para innovar.
- Claridad en Acuerdos Contractuales: Asegúrate de que los contratos con freelancers o ex empleados estén claros en cuanto a derechos y obligaciones para proteger la propiedad intelectual.
- Adopción Tecnológica Proactiva: Observa cómo herramientas avanzadas pueden automatizar y mejorar eficiencias en tu negocio, preparándote para cambios disruptivos.
- Cuidado con la Ética de Datos: Mantén una línea clara sobre lo que es ético en la utilización de datos, especialmente al manejar información sensible o propietaria.
Conclusiones
El enfoque de Mercor en canalizar el conocimiento de ex empleados hacia oportunidades de entrenamiento de IA demuestra una flexibilidad laboral y colaborativa creciente, además de apuntar a cómo el flujo de información puede remodelar industrias enteras. Sin embargo, también resalta la necesidad de marcos regulativos y éticos robustos para acompañar estas innovaciones en el uso de datos. A medida que algunas compañías se adaptan y otras se resisten, está claro que la dirección hacia una mayor automatización a través de la IA es inminente y ofrece tanto oportunidades significativas como desafíos complejos para todos los actores industriales.