España como potencial líder en inteligencia artificial: perspectivas y desafíos
Un estudio reciente de Red Hat ha revelado que el 99% de las organizaciones perciben a España como una potencia global en inteligencia artificial (IA) o creen que puede serlo en un plazo de tres años. Este optimismo en cuanto al potencial de España en la IA se encuentra entre los más altos de Europa, compartiendo expectativas similares con Alemania, Suecia y los Países Bajos. Sin embargo, las organizaciones señalan varios obstáculos que podrían obstaculizar este ascenso, como la falta de infraestructura informática, la ausencia de estrategias gubernamentales efectivas, la financiación pública limitada, y la retención de talento.
Inversión y estrategias de código abierto en TI
Aumento de la inversión y adopción del código abierto
Para enfrentar estos desafíos, las empresas españolas planean aumentar su inversión en IA en un promedio del 20% para el año 2026, enfocándose en integrar la tecnología para mejorar sus servicios. El código abierto juega un papel crucial en este contexto, siendo considerado esencial por el 100% de los encuestados para la estrategia de IA. La adopción del código abierto no solo responde a necesidades de optimización de costes y seguridad, sino que también es fundamental para la virtualización y la flexibilidad necesarias para soportar modelos avanzados de IA.
Retos en la retención de talento y otras barreras
Desarrollo y retención de talento
Un desafío persistente es la escasez de habilidades específicas en IA, con un 85% de las organizaciones señalándolo como una preocupación. Las habilidades para conectar la IA con los datos corporativos y utilizar las funciones de IA de manera eficiente son particularmente escasas. Además, casi todas las organizaciones experimentan el fenómeno de la “IA en la sombra”, donde empleados utilizan herramientas de IA no autorizadas, lo que pone de relieve la necesidad de integrar la IA de manera segura y efectiva en los sistemas existentes.
La IA y la complejidad en la nube
La integración de la IA en entornos de nube agrega una capa de complejidad, especialmente en un contexto de estrategias de nube en constante evolución. En España, preocupaciones como el apoyo limitado de la dirección, la soberanía de datos, y la incertidumbre del mercado se destacan como barreras para la adopción efectiva de soluciones en la nube.
Recomendaciones para emprendedores y negocios en IA
- Adoptar una estrategia de código abierto: Utilizar plataformas de código abierto puede facilitar la flexibilidad y adaptabilidad requeridas para innovar en IA.
- Inversión estratégica en educación y capacitación: Desarrollar programas internos para cerrar la brecha de habilidades en IA y mejorar la retención de talento.
- Fomentar la colaboración público-privada: Emprender iniciativas conjuntas para mejorar la infraestructura tecnológica y las políticas gubernamentales en IA.
- Optimizar la infraestructura de nube: Alinear la estrategia de nube con las necesidades de IA para manejar de manera efectiva la seguridad y privacidad de datos.
- Implementación gradual y medición del ROI: Introducir proyectos de IA de manera controlada para evaluar su impacto y rentabilidad antes de escalar.
Conclusiones
España muestra un potencial significativo para convertirse en una líder global en inteligencia artificial, respaldado por un fuerte optimismo entre las organizaciones TI. Sin embargo, para materializar esta visión, es crucial abordar los desafíos relacionados con la infraestructura tecnológica, las políticas gubernamentales, la financiación y la retención de talento. Adoptando estrategias progresivas y centradas en la innovación abierta y la capacitación, España puede superar estos obstáculos y alcanzar su pleno potencial en la esfera global de la IA.