Investigadores de la Universidad de Oviedo, en colaboración con la Asociación de Familiares y Personas con Autismo (Adansi), han diseñado una herramienta de detección temprana y no invasiva para Trastorno del Espectro Autista (TEA) en bebés, que destaca por su alta tasa de efectividad y el uso de tecnología avanzada. Este sistema podría revolucionar la manera en que se diagnóstica el TEA, permitiendo intervenciones más tempranas y efectivas para mejorar la calidad de vida de los afectados.
Innovación en la Detección del TEA
Desarrollo de la Herramienta
El equipo de investigadores del grupo Comunicación e Interacción Humana de la Universidad ha desarrollado un sistema que integra seguimiento ocular y algoritmos de inteligencia artificial. Este sistema analiza los patrones de mirada de los bebés mientras observan vídeos diseñados para evaluar sus respuestas sociales. Los movimientos oculares registrados permiten clasificar si el desarrollo del niño es típico o si presenta indicadores de alguno de los tres niveles de TEA.
Eficacia y Comparación con Métodos Convencionales
El profesor Martín González Rodríguez, coordinador del grupo, destaca que este método permite una detección significativamente más temprana en comparación con los métodos tradicionales, que generalmente son efectivos a partir de los 16 meses y dependen fuertemente de cuestionarios subjetivos. La herramienta alcanza una tasa de detección del 87,64% para casos que requieren mayor soporte.
Impacto y Reconocimiento Internacional
Presentaciones Clave
El sistema fue presentado con éxito en la International Conference on AI in Healthcare en Cambridge, y también en el Centro de Investigación de Autismo dirigido por el doctor Sir Simon Baron-Cohen, quien ha expresado interés en implementar este prototipo en el Reino Unido y colaborar para su desarrollo y optimización.
Consejos para Emprendedores y Negocios en Tecnologías de Salud
- Innovación y Colaboración: La colaboración entre universidades y asociaciones puede conducir a innovaciones significativas que atiendan necesidades sociales críticas.
- Adopción de Tecnología Avanzada: Incorporar tecnologías como la inteligencia artificial y el seguimiento ocular para crear soluciones efectivas y vanguardistas.
- Enfoque en las Necesidades del Usuario: Diseñar herramientas y tecnologías que mejoren la calidad de vida del usuario final al tiempo que proporcionan soluciones prácticas a problemas complejos.
- Validación y Efectividad: Emphasize the importance of validating your products through reputable sources and conferences to gain credibility and attention.
Conclusión
La innovadora herramienta desarrollada por la Universidad de Oviedo y Adansi es un excelente ejemplo de cómo la tecnología avanzada y la colaboración interdisciplinaria pueden contribuir significativamente en áreas críticas como la salud y el bienestar infantil. Con su capacidad para realizar detecciones tempranas del TEA de manera precisa, este sistema no solo promete mejorar los métodos diagnósticos actuales sino que también abre caminos para futuras investigaciones y desarrollos en el campo del autismo y la tecnología aplicada a la salud.