La Diputación de Valladolid y la Universidad de Valladolid (UVa) celebrarán el viernes 13 de noviembre la jornada La Inteligencia Artificial en la Administración Pública: innovación, regulación y confianza. El encuentro reunirá a representantes institucionales, especialistas, personal técnico y directivo, juristas, investigadores y profesionales del sector tecnológico para debatir cómo aplicar la inteligencia artificial (IA) a los servicios públicos con garantías de seguridad jurídica, protección de datos, transparencia y responsabilidad.
Una jornada para impulsar la IA en la Administración
La cita tendrá lugar en el Palacio de Congresos Conde Ansúrez y se enmarca en el convenio de colaboración suscrito entre la Diputación de Valladolid y la UVa. Este acuerdo busca promover el desarrollo y la aplicación de la IA en las administraciones públicas.
El diputado de Innovación Digital, Gobierno Abierto y Contratación de la Diputación, David de la Viuda, participará en la inauguración institucional. La jornada ofrecerá un espacio para analizar tanto las oportunidades de esta tecnología como los retos que plantea su incorporación a la gestión pública.
Modernización con garantías
La IA puede contribuir a modernizar la Administración y mejorar la prestación de los servicios públicos. Sin embargo, su adopción requiere establecer mecanismos que permitan utilizarla de forma responsable, segura y sostenible.
Entre los asuntos centrales del encuentro figuran la protección de datos, la transparencia, la rendición de cuentas, la seguridad jurídica y la confianza de la ciudadanía. Estos aspectos son esenciales para que el uso de sistemas automatizados respete los derechos de las personas y los principios que deben regir la actuación pública.
Programa y especialistas participantes
Conferencia sobre beneficios, desafíos y riesgos
El programa comenzará con una conferencia magistral de J. Ramón Gil García, director del Center for Technology in Government de la Universidad de Albany, en Estados Unidos, y especialista internacional en gobierno digital y transformación de las administraciones públicas.
Su intervención, titulada Beneficios, desafíos y riesgos de la Inteligencia Artificial en la Administración Pública, abordará el impacto de la IA en el funcionamiento institucional y las claves para avanzar hacia una implantación responsable y sostenible.
Regulación y buenas prácticas
A continuación, tendrá lugar una mesa redonda sobre el desarrollo normativo y las buenas prácticas para utilizar la IA en el sector público. Participarán Carmen García Álvarez, jefa del Servicio de Estrategia en IA, Innovación Administrativa y Publicaciones Oficiales de la Dirección General de Estrategia Digital e Inteligencia Artificial del Principado de Asturias, y Marta González Aparicio, profesora titular de Derecho Financiero y Tributario de la Universidad de León.
Las especialistas analizarán la regulación emergente y los mecanismos necesarios para asegurar que las herramientas de IA se ajusten a los principios éticos y jurídicos aplicables a las administraciones.
Protección de datos y responsabilidad
El programa también contempla una ponencia técnica sobre protección de datos y responsabilidad en el uso de herramientas de IA en el entorno público. La sesión estará a cargo de Elena García Díez, Chief Security Advisor de Microsoft, cuya participación está pendiente de confirmación.
La jornada terminará con una clausura institucional y un espacio de networking para facilitar el intercambio de experiencias y promover nuevas vías de colaboración entre administraciones, universidad, profesionales y empresas tecnológicas.
Consejos para emprendedores y empresas
La experiencia que se debatirá en la jornada también ofrece aprendizajes útiles para empresas y proyectos emprendedores que estén valorando incorporar inteligencia artificial:
1. Identifica un problema concreto antes de elegir una herramienta
Define qué proceso quieres mejorar y qué resultado esperas obtener. La IA debe responder a una necesidad real —por ejemplo, reducir tareas repetitivas o agilizar la atención— y no incorporarse solo por seguir una tendencia.
2. Evalúa los riesgos y los datos que utilizarás
Antes de poner en marcha una solución, revisa qué información necesita, cómo se almacenará y quién podrá acceder a ella. Aplica medidas de seguridad y protección de datos desde el diseño del proyecto.
3. Mantén la supervisión humana
En decisiones que puedan afectar a clientes, empleados o usuarios, establece controles para que una persona pueda revisar los resultados, detectar errores y actuar cuando sea necesario. La automatización no debe eliminar la responsabilidad empresarial.
4. Comprueba la transparencia y la fiabilidad
Asegúrate de que el equipo pueda comprender, explicar y revisar cómo se utiliza la herramienta. También conviene probar sus resultados con distintos casos para identificar errores, sesgos o respuestas inconsistentes.
5. Forma al equipo y establece normas internas
La adopción tecnológica requiere que las personas sepan utilizar las herramientas de forma adecuada. Define pautas claras sobre qué información se puede introducir, cómo verificar los resultados y quién es responsable de cada proceso.
6. Empieza con proyectos piloto y mide los resultados
Prueba la solución a pequeña escala antes de extenderla a toda la organización. Establece indicadores para evaluar su impacto en costes, tiempos, calidad del servicio y satisfacción de los usuarios.
Conclusiones
La jornada organizada por la Diputación de Valladolid y la UVa abordará una cuestión cada vez más relevante: cómo aprovechar la inteligencia artificial para mejorar los servicios públicos sin descuidar los derechos, la seguridad y la confianza ciudadana. El programa combina perspectivas tecnológicas, jurídicas e institucionales para examinar tanto las posibilidades de la IA como las condiciones necesarias para utilizarla correctamente.
Para empresas y emprendedores, el mensaje también es aplicable: incorporar IA exige planificación, protección de datos, supervisión humana, formación y evaluación continua. Una estrategia gradual y orientada a resolver problemas concretos puede ayudar a obtener beneficios tecnológicos sin perder de vista la responsabilidad y la confianza de las personas.