Mati Staniszewski, cofundador y director ejecutivo de ElevenLabs, compartió su visión sobre el futuro de los modelos de inteligencia artificial (IA) en el ámbito del audio, destacando que eventualmente se convertirán en mercancías comunes. Estas declaraciones fueron realizadas durante su intervención en la conferencia TechCrunch Disrupt 2025, celebrada el pasado martes.
Desafíos y evolución en la arquitectura de modelos
Los investigadores de ElevenLabs han logrado superar importantes desafíos en la arquitectura de modelos de IA en el espacio audiovisual. Staniszewski señaló que esta será una prioridad durante el próximo año o dos. Sin embargo, predijo que a largo plazo estos modelos tenderán a commoditizarse, disminuyendo las diferencias entre las opciones disponibles, aunque todavía existan peculiaridades en ciertas voces o idiomas.
Construcción de modelos a corto plazo
A pesar de su visión a largo plazo sobre la commoditización, Staniszewski justificó la concentración actual en la construcción de modelos al argumentar que representan la ventaja más significativa y la mayor innovación que se puede lograr hoy en día. La calidad del audio sigue siendo un desafío crítico que necesitan abordar, y la creación de modelos propios es clave para resolverlo.
Nuevas perspectivas y enfoques multimodales
En los próximos años, Staniszewski anticipó que veremos un incremento en los modelos que adoptan enfoques multimodales o fusionados, combinando audio, vídeo y modelos de lenguaje en contextos conversacionales. Puso como ejemplo el Veo 3 de Google para ilustrar los potenciales logros de combinar diferentes tipos de modelos.
Colaboraciones y creación de valor a largo plazo
ElevenLabs planea establecer colaboraciones con otras empresas y trabajar con tecnologías de código abierto para integrar su experiencia en audio con las capacidades de otros modelos. El objetivo es centrarse tanto en la construcción de modelos como en sus aplicaciones prácticas para generar valor a largo plazo.
Consejos para emprendedores y negocios
- Innovar en lo inmediato mientras se preparan para cambios en el mercado, como la commoditización de tecnologías.
- Explorar colaboraciones que permitan integrar diferentes tecnologías y habilidades.
- Centrarse en la calidad del producto final y en la resolución de problemas reales de los usuarios.
- Mantener una visión a largo plazo, anticipando cómo evolucionará el mercado y adaptando la estrategia empresarial en consecuencia.
Conclusiones
El panorama de la IA está evolucionando rápidamente, y la adaptación continua será clave para mantener la relevancia y el liderazgo en el mercado. Mientras que la commoditización puede parecer un desafío, también ofrece oportunidades para innovar y diferenciarse a través de aplicaciones únicas y colaboraciones estratégicas. El debate de Staniszewski en TechCrunch Disrupt 2025 subraya la importancia de equilibrar estrategias a corto y largo plazo en la tecnología y los negocios.