Medal lanza General Intuition, un laboratorio de investigación en IA
Medal, una plataforma dedicada a la carga y compartición de clips de videojuegos, ha establecido un nuevo laboratorio de investigación en inteligencia artificial llamado General Intuition. Este laboratorio utiliza una vasta colección de vídeos de juegos de Medal para entrenar modelos fundamentales y agentes de IA que comprendan el movimiento de objetos y entidades en espacio y tiempo, una habilidad conocida como razonamiento espacial-temporal. La empresa cree que su base de datos, que incluye 2 mil millones de videos al año de 10 millones de usuarios activos mensuales en decenas de miles de juegos, es superior a otras alternativas como Twitch o YouTube para el entrenamiento de estos agentes.
Ventajas y Estrategias de Datasets en Gaming
El CEO de Medal y General Intuition, Pim de Witte, explicó que los jugadores que suben clips a menudo comparten ejemplos muy positivos o negativos, lo que resulta en casos extremos muy útiles para el entrenamiento. Esta “selección sesgada” es precisamente el tipo de datos que quieren usar para la formación de modelos. Esto ha atraído la atención de grandes jugadores en la industria, como OpenAI, que intentó adquirir Medal por 500 millones de dólares el año pasado.
Además, General Intuition ha levantado 133,7 millones de dólares en financiación inicial liderada por Khosla Ventures y General Catalyst, con participación de Raine, para expandir su equipo de investigadores e ingenieros.
Aplicaciones y Futuro de General Intuition
La startup planea utilizar estos fondos para entrenar un agente general que pueda interactuar con el mundo a su alrededor. Las aplicaciones iniciales apuntan hacia los videojuegos, drones de búsqueda y rescate. De Witte comparte que su equipo ya ha logrado que el modelo entienda entornos en los que no fue entrenado y prediga correctamente acciones dentro de estos, únicamente a través del input visual.
El siguiente hito de General Intuition incluye generar nuevos mundos simulados para entrenar a otros agentes y navegar de forma autónoma en entornos físicos completamente desconocidos.
Consejos para Emprendedores y Negocios en Tecnología emergente
- Identifica nichos específicos de datos: Concentrarse en conjuntos de datos únicos y altamente específicos puede proporcionar una ventaja competitiva significativa.
- Innovación en uso de datos: Al igual que Medal utilizó clips de videojuegos para un propósito avanzado de entrenamiento de IA, las empresas deben buscar formas innovadoras de reutilizar los datos existentes.
- Foco en aplicaciones prácticas: Desarrolla productos que no solo innoven en términos técnicos, sino que también resuelvan problemas reales y ofrecen nuevas capacidades al mercado o a la sociedad.
Conclusiones
General Intuition está marcando un antes y un después en la industria de la inteligencia artificial aprovechando su exclusivo conjunto de datos para entrenar modelos que entienden el razonamiento espacial-temporal. Este enfoque no solo avanza hacia la inteligencia general artificial (AGI), sino que también abre puertas a aplicaciones prácticas que podrían transformar sectores como los videojuegos y las operaciones de rescate. Para los emprendedores en el espacio tecnológico, el caso de General Intuition es un claro ejemplo de cómo los datos especializados y las aplicaciones centradas pueden crear oportunidades significativas de mercado y de innovación.