General Motors (GM) ha despedido a más del 10% de su departamento de TI, lo que equivale a aproximadamente 600 empleados con contrato, en un movimiento dirigido a renovar habilidades: despedir a trabajadores cuya expertise ya no se ajusta y dejar espacio para aquellos con experiencia en inteligencia artificial (IA). La compañía ha confirmado estos despidos a TechCrunch, que fueron inicialmente reportados por Bloomberg News.
Motivo de los despidos
En un comunicado enviado por correo electrónico, la automovilística ha enmarcado estos despidos como una manera de prepararse para el futuro, aunque no ha proporcionado detalles adicionales. La empresa ha señalado: “GM está transformando su organización de Tecnología de la Información para posicionar mejor a la compañía en el futuro”.
Cambios en la orientación de habilidades
Estos despidos no son todas reducciones permanentes de personal. Según una fuente familiarizada con la situación, la compañía sigue contratando personas para roles en su departamento de TI, pero con habilidades diferentes. Las capacidades más solicitadas incluyen:
- Desarrollo nativo de IA
- Ingeniería y análisis de datos
- Ingeniería basada en la nube
- Desarrollo de agentes y modelos
- Ingeniería de prompts y nuevos flujos de trabajo de IA
En términos prácticos, GM busca personal que sepa construir con IA desde cero: desde el diseño de sistemas hasta la capacitación de modelos y la ingeniería de pipelines, y no solo utilizar la IA como una herramienta de productividad.
Despidos anteriores y reestructuración
A lo largo de los últimos 18 meses, GM ha despedido a empleados de oficina en varios departamentos mientras enfoca sus recursos en iniciativas prioritarias, incluidas la IA. En agosto de 2024, por ejemplo, la compañía despidió a aproximadamente 1,000 trabajadores de software.
Cambios en la alta dirección
Desde que Sterling Anderson, cofundador de la startup de camiones autónomos Aurora, fue contratado en mayo de 2025 como director de producto, la plantilla de software ha experimentado un cambio significativo. En noviembre del mismo año, tres ejecutivos de alto nivel del equipo de software dejaron la empresa mientras Anderson trabajaba para consolidar los diversos negocios tecnológicos de GM en una sola organización.
Nuevas contrataciones con visión en IA
GM ha empezado a rellenar los puestos vacantes con nuevas contrataciones enfocadas en IA. Entre ellos, ha contratado a Behrad Toghi, proveniente de Apple, como líder de IA, y a Rashed Haq como vicepresidente de vehículos autónomos, quien había trabajado en Cruise, una empresa de vehículos autónomos adquirida y luego cerrada por GM.
Implicaciones para la industria
La reestructuración de GM simboliza cómo se está llevando a cabo la adopción de IA empresarial en la práctica: no solo se trata de añadir herramientas de IA a los equipos existentes, sino de reconstruir deliberadamente la fuerza laboral desde cero. Las capacidades específicas que está buscando GM apuntan a donde se dirige la demanda en grandes empresas.
Consejos para emprendedores y negocios
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Evalúa las habilidades de tu equipo: Realiza un análisis de las competencias de tus empleados y asegúrate de que se alineen con las necesidades futuras del mercado, como la IA y el análisis de datos.
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Inversión en formación: Considera invertir en programas de formación y reciclaje para tu personal existente, de manera que puedan adaptarse a las nuevas demandas del sector.
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Contrataciones estratégicas: Si estás en posición de hacer contrataciones, busca perfiles que aporten experiencia en tecnologías emergentes, en lugar de solo candidatos con experiencia en roles tradicionales.
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Adaptación constante: Mantente al tanto de las tendencias del mercado y de la tecnología, y adapta tu modelo de negocio para incorporar nuevas innovaciones.
- Cultura de aprendizaje: Fomenta una cultura dentro de tu empresa donde el aprendizaje continuo sea fundamental para el crecimiento y la innovación.
Conclusiones
La reciente reestructuración de GM en su departamento de TI revela la necesidad apremiante de adaptarse a un mundo empresarial cada vez más impulsado por la inteligencia artificial. Las empresas deben estar preparadas para reinventar sus equipos y estrategias en respuesta a las demandas cambiantes del mercado, y poner un énfasis en habilidades emergentes puede ser clave para el éxito futuro.