La cooperativa Hefame ha desarrollado un Asistente de Ortopedia con inteligencia artificial para ayudar a las farmacias a resolver consultas y atender a sus pacientes con mayor agilidad. Integrado en la web Hefame 2.0, reúne información sobre productos, precios, existencias, financiación y características técnicas. La herramienta está pensada para apoyar —no sustituir— el criterio del profesional farmacéutico y forma parte de la estrategia de IA de la cooperativa.
Qué ofrece el Asistente de Ortopedia
El asistente funciona mediante un chat conversacional. El farmacéutico puede plantear preguntas en lenguaje natural y consultar información sin salir del entorno digital de Hefame. De este modo, puede tener a mano datos que, hasta ahora, podían requerir búsquedas en diferentes canales.
Entre sus funciones se encuentran:
- Recomendar productos ortopédicos en función de las necesidades del paciente.
- Consultar precios netos y disponibilidad de stock.
- Identificar códigos de prestación ortoprotésica y consultar su financiación.
- Comparar productos y alternativas.
- Calcular el margen de venta.
- Revisar fotografías y consultar información técnica detallada de cada referencia.
Consultas adaptadas a cada necesidad
La herramienta puede ayudar a precisar una solicitud general. Por ejemplo, si un paciente pide un andador, el asistente puede preguntar para qué uso lo necesita, si requiere ruedas, si debe ser plegable o qué nivel de apoyo necesita. Con esos datos, puede presentar opciones más adecuadas para que el farmacéutico las valore.
También permite responder preguntas concretas sobre tallas, diferencias entre productos, precios, márgenes y existencias. La posibilidad de acceder a estos datos desde un mismo lugar puede reducir el tiempo que el equipo dedica a buscar información y facilitar una atención más fluida en el mostrador.
La decisión final sigue en manos del profesional
Aunque la IA proporciona información y recomendaciones, la herramienta está planteada como un recurso de apoyo. La valoración de cada caso, la interpretación de las necesidades del paciente y el consejo final siguen dependiendo del profesional farmacéutico.
Una herramienta integrada en la estrategia de IA de Hefame
El lanzamiento del asistente se enmarca en el plan de Hefame para incorporar progresivamente la inteligencia artificial en diferentes ámbitos de su actividad. La cooperativa busca mejorar sus procesos, reforzar la relación con las farmacias y contribuir a que estas presten mejores servicios a sus pacientes.
Los cuatro pilares de la estrategia
La estrategia de IA de Hefame se estructura en cuatro áreas complementarias:
- Eficiencia interna, mediante la optimización de procesos y la automatización de tareas.
- Mejora de la relación con las farmacias, con servicios más ágiles, personalizados y predictivos.
- Apoyo a la gestión diaria de las farmacias, a través de soluciones que faciliten el acceso a información y herramientas de trabajo.
- Mejora de la atención al paciente, poniendo recursos tecnológicos al servicio de un asesoramiento más personalizado y cercano.
El Asistente de Ortopedia se vincula especialmente con el segundo pilar: mejorar la relación entre Hefame y las farmacias y facilitar las tareas cotidianas de sus equipos.
Más asistentes especializados en desarrollo
Hefame también trabaja en nuevos asistentes de inteligencia artificial enfocados en diferentes productos y servicios. El objetivo es que las farmacias puedan obtener respuestas más rápidas y precisas a sus consultas y acceder con mayor facilidad a la información que necesitan.
La importancia creciente de la ortopedia en la farmacia
La directora de Marketing y Marca Propia de Hefame, Isabel Santos, ha señalado que la ortopedia tiene un peso cada vez mayor en las farmacias y exige conocimientos especializados. Según ha explicado, los equipos necesitan acceder de forma sencilla a información contrastada para ofrecer un buen consejo a sus pacientes.
Santos ha destacado que el asistente concentra en un único entorno información comercial, técnica y asistencial que antes podía estar repartida en distintas fuentes. La finalidad es que el personal dedique menos tiempo a localizar datos y más a atender y asesorar.
La disponibilidad de información sobre productos, financiación y márgenes también puede ayudar a los equipos a tomar decisiones con una visión más completa, siempre bajo la supervisión y el criterio del profesional.
Trayectoria de Hefame en inteligencia artificial
El desarrollo del asistente se suma a otras iniciativas de Hefame relacionadas con IA, análisis de datos y automatización:
- En 2023, la cooperativa incorporó una aplicación de inteligencia artificial y Big Data para la gestión logística. La herramienta permite predecir la rotación de productos y optimizar rutas.
- En 2024, puso en marcha una solución para analizar hábitos de compra y personalizar los servicios ofrecidos a las farmacias. También desarrolló un sistema de voluminizado para aprovechar mejor las cubetas y hacer más eficiente el transporte.
- En 2025, reforzó su Oficina de Automatización Inteligente con capacidades de IA generativa y agentes inteligentes.
Estas iniciativas muestran una incorporación gradual de la tecnología a tareas logísticas, comerciales y de apoyo a la actividad farmacéutica.
Consejos para emprendedores y negocios
La iniciativa de Hefame ofrece varias ideas útiles para empresas que estén valorando incorporar inteligencia artificial a sus operaciones:
Empezar por una necesidad concreta
Antes de implantar una solución tecnológica, conviene identificar un problema cotidiano y medible. En este caso, la herramienta busca reducir el tiempo dedicado a consultar información y apoyar la atención de solicitudes de ortopedia. Un objetivo definido permite comprobar si la inversión está resolviendo una necesidad real.
Integrar la tecnología en el flujo de trabajo
Una herramienta será más útil si el personal puede utilizarla dentro de los sistemas que ya consulta. Evitar cambios constantes de plataforma o búsquedas en múltiples canales puede facilitar la adopción y reducir las interrupciones en el trabajo diario.
Combinar automatización y criterio humano
La IA puede ordenar información, sugerir alternativas y acelerar consultas, pero no siempre debe tomar la decisión final. En ámbitos que requieren conocimiento profesional y atención personalizada, es importante dejar claro qué tareas apoya la tecnología y cuáles corresponden a las personas.
Cuidar la calidad de los datos
Las respuestas de una herramienta dependen de la información que tenga disponible. Para ofrecer recomendaciones fiables, las empresas deben mantener actualizados los datos sobre productos, precios, existencias, condiciones y características técnicas.
Formar al equipo y facilitar su adopción
La implantación no termina con poner una herramienta a disposición del personal. Es recomendable explicar cómo utilizarla, qué límites tiene y cómo verificar sus respuestas. La formación ayuda a que la tecnología se convierta en un apoyo práctico, en lugar de añadir complejidad.
Medir resultados con indicadores claros
Para evaluar una iniciativa de IA, un negocio puede observar indicadores como el tiempo de respuesta, el tiempo dedicado a buscar información, la frecuencia de uso, la satisfacción de clientes y empleados, o la reducción de errores. Medir estos resultados permite ajustar la herramienta y decidir si conviene ampliarla.
Proteger la información y actuar con transparencia
Las empresas deben considerar la seguridad de los datos y explicar de forma clara cómo se utiliza la tecnología. En servicios relacionados con la atención a personas, la confianza depende tanto de la utilidad de la herramienta como de la responsabilidad con la que se gestione.
Conclusiones
El Asistente de Ortopedia de Hefame reúne en una sola plataforma información que puede ayudar a las farmacias a responder consultas, comparar productos y agilizar la atención en el mostrador. Su aportación principal es facilitar el acceso a datos comerciales y técnicos sin desplazar el papel del farmacéutico.
La iniciativa también refleja una tendencia más amplia: aplicar la inteligencia artificial a tareas concretas para mejorar la eficiencia y apoyar la toma de decisiones. Para que estas soluciones aporten valor, deben responder a necesidades reales, utilizar información fiable y contar con profesionales capaces de supervisar sus resultados.