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La IA puede aumentar la productividad empresarial hasta un 40%, según IBM

La inteligencia artificial (IA) puede aumentar la productividad empresarial hasta un 40%, según lo expuesto durante el IBM Partner Ecosystem Summit Spain 2026, celebrado en Madrid el 13 de noviembre. En el encuentro, IBM también señaló que el 60% de sus clientes prevé utilizar IA antes de que termine la década. La jornada, enmarcada en el centenario de la compañía en España, puso el foco en el papel de los partners y distribuidores para ayudar a las empresas a incorporar esta tecnología y obtener resultados.

La IA, una oportunidad para mejorar la productividad

La posible mejora del 40% en la productividad refleja el potencial de la IA para transformar procesos empresariales. Su impacto puede depender de cómo se integre en las operaciones, de los objetivos que persiga cada organización y de la preparación de sus equipos.

La previsión de que seis de cada diez clientes de IBM utilicen IA antes de que acabe la década apunta a una adopción creciente. Para las empresas, esto supone una oportunidad para revisar cómo trabajan y valorar qué tareas podrían beneficiarse de la automatización o de herramientas inteligentes.

De la experimentación a una aplicación práctica

Adoptar IA no consiste únicamente en incorporar tecnología. También requiere identificar necesidades concretas, preparar los datos y definir cómo se medirá el resultado. Un proyecto bien enfocado puede ayudar a optimizar tareas y procesos; uno que no parta de un problema definido corre el riesgo de no generar valor suficiente.

Por ello, las empresas pueden empezar por casos de uso acotados, evaluar sus resultados y ampliar la iniciativa de forma gradual. Este enfoque permite aprender y ajustar la implantación antes de extenderla a otras áreas del negocio.

El valor de los partners y las alianzas

El encuentro destacó la importancia de contar con un ecosistema de alianzas para facilitar una adopción efectiva de la IA. Los partners y distribuidores pueden contribuir a conectar las necesidades de las empresas con las soluciones disponibles y acompañar su integración.

La colaboración también puede beneficiar a los propios colaboradores, al abrir nuevas oportunidades de negocio y contribuir a mejorar su rentabilidad. Para que esa relación funcione, resulta importante que los socios comprendan tanto las capacidades de la tecnología como los retos específicos de cada cliente.

Un ecosistema con alcance local y global

En España, el ecosistema de IBM reúne a más de 1.000 compañías y forma parte de una red global de más de 65.000 empresas. Esta estructura amplía las posibilidades de colaboración, intercambio de conocimientos y desarrollo de soluciones para distintos sectores.

La celebración del summit durante el centenario de IBM en España también subrayó la trayectoria de la compañía en el mercado nacional y su apuesta por trabajar con una red amplia de socios para impulsar la transformación empresarial.

Consejos para emprendedores y negocios

  • Empieza por un problema concreto. Antes de elegir una herramienta de IA, identifica una tarea que consuma tiempo, genere costes o dificulte el servicio al cliente.
  • Define objetivos medibles. Establece indicadores —por ejemplo, tiempo de respuesta, coste por proceso o volumen de tareas completadas— para evaluar si la solución aporta valor.
  • Prueba en pequeño. Desarrolla un proyecto piloto en un área limitada antes de invertir en una implantación extensa.
  • Revisa la calidad de los datos. La utilidad de muchas aplicaciones de IA depende de contar con datos organizados, pertinentes y actualizados.
  • Forma a los equipos. Explica cómo se utilizará la herramienta, qué tareas puede apoyar y qué decisiones deben seguir bajo supervisión humana.
  • Busca socios especializados cuando sea necesario. Un partner puede ayudar a valorar alternativas, integrar sistemas y adaptar la solución a las necesidades del negocio.
  • Calcula el coste total. Ten en cuenta no solo el precio de la herramienta, sino también la integración, el mantenimiento, la formación y el tiempo dedicado a su seguimiento.
  • Evalúa los resultados y ajusta. Compara el desempeño con los objetivos iniciales y modifica el proyecto si los beneficios no son los esperados.
  • Cuida la seguridad y la gestión de la información. Antes de usar datos empresariales o de clientes, define criterios claros sobre acceso, almacenamiento y tratamiento.

Conclusiones

El IBM Partner Ecosystem Summit Spain 2026 puso de relieve el potencial de la IA para mejorar la productividad y la creciente intención de las empresas de adoptar esta tecnología. También destacó que su implantación puede apoyarse en partners, distribuidores y alianzas capaces de acompañar a las organizaciones.

Para emprendedores y negocios, la clave está en abordar la IA con objetivos claros, comenzar con pruebas controladas y medir los resultados. La tecnología puede ofrecer oportunidades, pero su contribución dependerá de que se adapte a necesidades reales y se integre de manera planificada en la actividad empresarial.

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