La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado las capacidades para producir, iterar y ejecutar ideas dentro de la industria creativa. Sin embargo, este acceso generalizado a herramientas similarmente potentes plantea una pregunta crucial: ¿Qué previene que todo lo creado empiece a parecerse demasiado? Esta fue una de las cuestiones centrales discutidas durante una mesa redonda en la AIBC 2026, moderada por Natalia Marín, Editora en Jefe de Reason Why. El evento, que reunió a expertos del sector, profundizó sobre el impacto de la IA en la creatividad, el negocio, y las dinámicas humanas de trabajo.
Mesa redonda: Desafíos y Reflexiones
Participantes y Temáticas Abordadas
El panel contó con la participación de figuras representativas del sector, como:
- Laura Fernández, Fundadora y CEO de AllWomen.
- Carlos Solana, Director de Innovación de Mediapro.
- Helena Grau, Go to Market en Krea.
- David Comas, Content Manager de VidaCaixa.
Los temas discutidos incluyeron el impacto de la IA en:
- Creatividad y la eficacia de campañas.
- Sesgos en algoritmos y su influencia en la expresión creativa.
- La importancia del vínculo humano en un entorno tecnológico.
Estandarización de la Creatividad
Natalia Marín abrió el debate cuestionando si la IA ha llevado a un aumento de la estandarización creativa. Carlos Solana proporcionó información valiosa sobre la relación entre eficacia y originalidad, sugiriendo que los modelos de IA pueden ser limitantes: si se les pide crear algo creativo, el resultado puede no ser efectivo, y viceversa.
Helena Grau además agregó que muchos modelos son entrenados con preferencias masivas, lo que tiende a generar contenido homogéneo. La clave para evitarlo, según ella, radica en la intención creativa a la hora de utilizar estas herramientas.
Delegar, Discernir y Decidir
El diálogo se centró también en la delegación de tareas a la IA, donde Laura Fernández destacó la necesidad de crear un marco para decidir qué se debe automatizar y qué requiere del criterio humano. Este proceso implica considerar:
- Evaluaciones del resultado.
- Uso estratégico del output obtenido.
Ética en el uso de IA
Fernández también mencionó la dimensión ética del uso de la IA y su impacto en el sesgo, señalando que es fundamental tener criterios claros sobre lo que se acepta como output y revisar constantemente su relevancia y equidad.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Durante la mesa, los participantes definieron la IA desde diversas perspectivas:
- Carlos Solana la ve como una herramienta para delegar tareas innecesarias.
- Helena Grau la describe como una función matemática que, a partir de patrones en datasets, produce resultados específicos.
- Laura Fernández enfatiza su relevancia como un cambio estructural en la industria.
- David Comas la compara con un acelerador que potencia la capacidad de creación, pero destaca la necesidad de señales y dirección.
Modelos y Personalización
Dependencia de Plataformas vs. Modelos Propios
La conversación también abordó la dependencia de plataformas externas frente a la creación de modelos propios. Solana alertó sobre el riesgo de absorción del conocimiento generada por depender excesivamente de herramientas estándar.
Helena Grau explicó que en un modelo cerrado, los usuarios no pueden hacer cambios profundos, mientras que en un modelo abierto, pueden adaptarlo a sus necesidades específicas. Laura Fernández concluyó que para implementar estos modelos personalizados, es crucial ofrecer capacitación técnica y empoderar a los equipos para lograr la eficiencia en el uso de la tecnología.
Formación y Cansancio Tecnológico
David Comas compartió su experiencia en VidaCaixa respecto a la implementación de IA. Explicó que es esencial testear y aprender de casos aplicados para evitar la sensación de saturación y abandono que la velocidad de cambio puede provocar.
Estrategias frente al Cansancio
Ambos, Comas y Solana, coincidieron en que el cansancio generado por la velocidad del cambio puede llevar a los equipos a sentirse estresados. Laura Fernández alertó que, en vez de liberar tiempo, la tecnología a menudo resulta en una sobrecarga de tareas.
Nuevos Perfiles Profesionales
Helena Grau mencionó el surgimiento del experto digital o AI innovator, cuya función es analizar y facilitar la integración de herramientas de IA en procesos de trabajo. A medio plazo, se espera que el rol de dirección creativa gane mayor importancia, enfatizando la capacidad de orientar y decidir en los procesos creativos.
Conclusiones y Consejos para Emprendedores
La mesa redonda concluyó que la inteligencia artificial puede facilitar la creatividad y multiplicar la producción, pero el verdadero diferencial siempre residirá en el criterio y la intención humana. Entre los consejos para emprendedores y negocios se destacan:
- Capacitación Continua: Invertir en formación técnica para el uso responsable y efectivo de las herramientas de IA.
- Criterio Personal: No aceptar el primer resultado generado por la IA. Siempre validar y personalizar.
- Ética y Responsabilidad: Incluir análisis crítico en todos los procesos creativos para evitar reproducir sesgos y estereotipos.
- Estrategia Creativa: Tener siempre claro el para qué y quién está dirigido el contenido generado por IA.
- Conexión Humana: No olvidar la importancia del contacto humano y la cercanía en las interacciones de marca.
En este entorno en constante evolución, los negocios que logren equilibrar la tecnología con un enfoque humano, manteniendo un sentido claro de propósito, estarán mejor posicionados para competir y sobresalir en el mercado.