Cerca de la mitad de las organizaciones en España y Latinoamérica identifican que su infraestructura ‘legacy’ es un obstáculo significativo para escalar en sus iniciativas de inteligencia artificial (IA). La necesidad de enfoques integrados que combinen la IA, la ciberseguridad y soluciones en nube (cloud) ha cobrado relevancia a medida que las empresas buscan superar estas limitaciones. Un reciente análisis de Kaze Technologies revela que el 79% de estas organizaciones ya considera la IA como una prioridad, pero el verdadero desafío radica en cómo implementarla de manera efectiva sin comprometer las operaciones comerciales.
La Limitación de la Infraestructura Legacy
Impacto de los Sistemas Antiguos
Las organizaciones enfrentan una limitación estructural, ya que muchos de sus sistemas fueron diseñados en otra era y no están alineados con las demandas actuales de transformación digital. Este problema afecta la velocidad con la que los CIO pueden adoptar y escalar tecnologías de IA.
Resultados del Informe ‘Kaze IT Readiness Observatory 2026’
El estudio de Kaze Technologies, basado en las opiniones de más de 70 líderes de TI en diversos sectores, señala que un 47% de las organizaciones ve la infraestructura como un límite operativo. Las dificultades que presentan las migraciones complejas y la deuda técnica acumulada ralentizan cualquier iniciativa relacionada con la IA.
Cambio en las Prioridades Operativas
Nuevas Estrategias para la Resiliencia
El enfoque de muchas empresas ha transitado de experimentar con IA a asegurar tiempo de actividad, resiliencia y seguridad. Esto es especialmente crucial en entornos críticos, donde la falta de integración entre plataformas puede llevar a ineficiencias y aumentar los costos operativos.
Demandas de Enfoques Integrados
Actualmente, se observa que el 45% de los CIO están demandando enfoques que integren IA, ciberseguridad y cloud en un único stack operativo. Esta estrategia es fundamental para garantizar tanto la escalabilidad como la resiliencia en las operaciones.
Monitorización Predictiva y Ciberseguridad
En cuanto a las prioridades operativas, un 37% de las empresas ya está invirtiendo en tecnologías de monitorización predictiva. Por su parte, la ciberseguridad se ha consolidado como una condición imprescindible para cualquier iniciativa digital, con un 57% de las empresas reconociendo su importancia.
Situación en Mercados Maduros y en Desarrollo
Evolución en España y Colombia
Los mercados más avanzados, como España y Colombia, han comenzado a enfocarse en la gobernanza de la IA, la observabilidad avanzada y transformaciones de infraestructura a gran escala. Esto contrasta con países como Chile y Perú, que se encuentran en fases más iniciales de modernización.
Brecha en la Capacidad de Ejecución
Desde Kaze Technologies se concluye que la verdadera brecha no radica en la ambición tecnológica, sino en la capacidad real de ejecución. Este aspecto es crítico para las organizaciones que buscan adoptar y escalar soluciones de IA.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Evaluar la Infraestructura Actual: Realizar un diagnóstico completo de la infraestructura existente para identificar barreras que pueden estar limitando la adopción de nuevas tecnologías.
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Inversión en Actualización de Sistemas: Considerar la modernización de sistemas legados que puedan estar impidiendo la implementación efectiva de IA y otras tecnologías innovadoras.
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Adopción de Enfoques Integrados: Buscar soluciones que integren múltiples tecnologías (IA, ciberseguridad y cloud) en un único stack operativo para aumentar la resiliencia y la escalabilidad del negocio.
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Impulsar la Ciberseguridad: Invertir en ciberseguridad como un componente esencial de cualquier estrategia digital para proteger los datos y las operaciones de la empresa.
- Monitoreo Predictivo: Implementar tecnologías de monitoreo predictivo para anticipar y evitar posibles fallos, lo que puede reducir la intervención manual y optimizar la eficiencia.
Conclusiones
El desafío de integrar la inteligencia artificial en las operaciones de negocio no radica en la falta de interés, sino en la incapacidad de ejecución debido a infraestructuras obsoletas. La conversación ha evolucionado hacia cómo aplicar la IA efectivamente, priorizando la resiliencia y la seguridad. Como ha señalado Alberto Mingo, director ejecutivo de Kaze Technologies, «no se puede escalar IA sobre infraestructuras que no están preparadas para operar con datos, seguridad y continuidad en tiempo real.» Las empresas deben actuar ahora para no quedar rezagadas en esta carrera hacia la transformación digital.