La inteligencia artificial (IA) está reflejando y, en algunos casos, amplificando la brecha de género existente en la sociedad. Esto se destaca en un monográfico internacional coordinado por Carolina Moreno de la Universitat de València y Teresa Vernal de la Universidad Andrés Bello en Chile. El estudio, publicado en la CTS. Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad, evidencia cómo los sistemas automatizados y las plataformas digitales están constriñendo la representación de las mujeres en el espacio público.
Contexto del Monográfico Internacional
El monográfico reúne seis investigaciones que analizan los sesgos de género presentes en varias geografías y contextos. Las coordinadoras han escogido temas que incluyen:
- Sistemas automatizados
- Plataformas digitales
- Modelos de IA generativa
- Algoritmos de recomendación
- Rutinas periodísticas
Estos aspectos son cruciales para entender cómo impactan en la visibilidad pública de las mujeres en los campos de la ciencia y la experticia.
Perspectiva Iberoamericana
Un aspecto distintivo de esta publicación es su perspectiva iberoamericana, que examina el fenómeno desde el contexto de España y América Latina, a diferencia de la mayoría de estudios que se centran casi exclusivamente en entornos anglosajones. Esto proporciona un enfoque más completo y relevante para entender cómo estos problemas se manifiestan en diferentes culturas.
La No Neutralidad de la IA
La IA como Espacio de Disputa
Uno de los puntos más críticos que destacan las autoras es que «la IA no es neutral.» Esto se debe a que las narrativas que circulan en plataformas y redes sociales no se distribuyen de manera equitativa. Si predominan las voces masculinas, el debate público es limitado, ya que se construye desde una perspectiva restringida.
Invisibilidad y Representación
Las investigadoras también abordan la noción de invisibilidad, que no siempre significa que las mujeres estén completamente ausentes. Esta puede manifestarse en formas más sutiles, como:
- Presencia subordinada
- Segregación temática
- Déficit de autoridad
La IA puede reorganizar y amplificar estos sesgos de género, haciéndolos menos visibles bajo una apariencia de neutralidad técnica.
Implicaciones para la Comunicación Científica
El análisis de Moreno y Vernal señala la importancia de incorporar la perspectiva de género en los estudios sobre IA y su impacto en la comunicación científica. Algunas implicaciones prácticas incluyen:
- Revisar rutinas de selección de fuentes en medios de comunicación.
- Evitar la sobrerrepresentación masculina en temas de innovación y liderazgo.
- Garantizar que las mujeres expertas sean citadas con la misma autoridad que los hombres.
Consejos para Emprendedores y Negocios
-
Fomentar la Diversidad: Asegúrate de que tu equipo incluya diversas voces, especialmente en roles de liderazgo y toma de decisiones.
-
Implementar IA Consciente: Desarrolla e implementa sistemas de IA que evalúen sesgos de género para asegurar inclusividad en los procesos de decisión.
-
Visibilizar a Expertas: Si tu negocio involucra la creación de contenido, prioriza la representación de expertas y líderes de opinión femeninas en tus plataformas.
- Capacitación en Género: Realiza talleres y sesiones de capacitación sobre sesgos de género y cómo afectan los entornos laborales.
Conclusión
El monográfico coordinado por Moreno y Vernal subraya la necesidad de transformar no solo la representación de las mujeres en el ámbito científico y tecnológico, sino también los criterios de autoridad que determinan quién es visible y quién es escuchado. Para avanzar hacia una comunicación científica más justa, no es suficiente aumentar la presencia femenina; es necesario un cambio profundo en las normas y valores que rigen la autoridad y legitimidad en la esfera pública.