Las pequeñas y medianas empresas (pymes) de España están mostrando un notable crecimiento en la adopción de inteligencia artificial (IA). Según el reciente barómetro de IndesIA, el uso de IA en las pymes ha aumentado del 2,1% en 2024 al 4,1% en 2026, reflejando un interés creciente por estas tecnologías para mejorar sus procesos y hacer más eficientes sus operaciones. Esta tendencia varía según el tamaño de la empresa y la región, señalando una brecha territorial significativa en la adopción de IA.
Tendencias en la adopción de IA en pymes
Incremento por tamaño de la empresa
El estudio revela que la adopción de la IA aumenta conforme crece el tamaño de las empresas. Las medianas empresas, que cuentan con entre 50 y 250 empleados, presentan una tasa de uso de IA del 6,5%, mientras que las pequeñas empresas, con entre 10 y 50 empleados, solo alcanzan un 5,1%. Por su parte, las microempresas, con menos de 10 trabajadores, tienen una tasa de adopción de 3,6%.
Distribución territorial de la adopción
En el ámbito territorial, la Comunidad de Madrid se posiciona como líder en la adopción de IA con un 6,3% de las pymes utilizando estas tecnologías. Le siguen Cataluña con 4,9% y el País Vasco con 4,2%. Por el contrario, regiones como Castilla-La Mancha (1,7%), Castilla y León (2,0%) e Islas Baleares (2,3%) muestran los niveles más bajos, evidenciando una desigualdad significativa en el despliegue de la inteligencia artificial.
Tipos de tecnología de IA en uso
El informe destaca que las tecnologías que están ganando terreno incluyen la IA generativa y la automatización de flujos de decisión, que están superando a soluciones más convencionales como el machine learning enfocado en la analítica de datos. Esto sugiere un giro hacia el uso de la IA para procesos de gestión, relación con clientes y toma de decisiones, extendiendo su aplicación más allá de proyectos puramente analíticos.
Inversión pública en I+D
Datos de inversión
El estudio también analiza la inversión pública en investigación y desarrollo (I+D), señalando que en 2025 se destinaron 4.609 millones de euros en subvenciones y ayudas relacionadas con la innovación, un 0,5% más que en el año anterior. Entre 2022 y 2025, se acumuló un total de 18.379 millones de euros en inversión pública vinculada a I+D.
Distribución regional de la inversión
Por comunidades autónomas, la Comunidad Valenciana fue la que más inversión pública acumuló, con 1.066,97 millones de euros, seguida de Cataluña con 712,10 millones y Comunidad de Madrid con 560,65 millones. Sin embargo, el informe enfatiza que no necesariamente hay una correlación entre las regiones que más invierten en I+D y aquellas con mayores niveles de adopción de IA, tanto en términos absolutos como per cápita.
Consejos para emprendedores y negocios
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Inversión en formación y capacitación: A medida que la IA se integra en más áreas de negocio, es crucial invertir en la formación del personal sobre cómo utilizar estas tecnologías para maximizar su impacto.
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Implementar tecnologías escalables: Las pymes que están comenzando a adoptar IA deben buscar soluciones tecnológicas que sean escalables y se puedan adaptar a medida que la empresa crece.
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Analizar el retorno de la inversión (ROI): Antes de implementar tecnologías de IA, es importante realizar un análisis de ROI para evaluar el impacto potencial en la eficiencia y productividad del negocio.
- Fomentar la colaboración y el networking: Unirse a comunidades o redes de negocios que están enfocados en la adopción de IA puede ofrecer oportunidades de colaboración y aprendizaje compartido.
Conclusiones
El crecimiento de la adopción de inteligencia artificial en las pymes españolas es un indicativo claro de la transformación que están experimentando muchas empresas en su búsqueda de innovación y competitividad. Sin embargo, existe una necesidad urgente de equilibrar este progreso, abordando las disparidades regionales en la adopción y asegurando que la inversión pública esté alineada con las necesidades reales del sector. La adopción efectiva de la IA puede ser un motor clave para el desarrollo económico y social, favoreciendo un entorno más equilibrado en todo el país.