Como cualquier empresa importante del ámbito tecnológico, Meta también ha desarrollado su propio modelo de inteligencia artificial generativa, llamado Llama. A diferencia de otros modelos populares como los de Anthropics, Google o OpenAI, Llama es un modelo «abierto». Esto significa que los desarrolladores pueden descargarlo y usarlo con ciertas limitaciones, a diferencia de otros que sólo son accesibles a través de APIs. Meta ha colaborado con proveedores como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure para ofrecer versiones hospedadas en la nube de Llama, y ha publicado herramientas y bibliotecas en su «Llama cookbook» para facilitar su personalización y evaluación.
¿Qué es Llama?
Llama no es un único modelo sino una familia de modelos. La versión más reciente, Llama 4, incluye tres modelos distintos:
- Scout: Con 17 mil millones de parámetros activos y un contexto de 10 millones de tokens, que equivale aproximadamente al texto de 80 novelas promedio.
- Maverick: Con 17 mil millones de parámetros activos y un contexto de un millón de tokens, similar a ocho novelas promedio.
- Behemoth: Aún en desarrollo, se espera que cuente con 288 mil millones de parámetros activos.
Estos modelos han sido entrenados con grandes cantidades de texto, imágenes y vídeos sin etiquetas y son capaces de manejar información en 200 idiomas. Los modelos Scout y Maverick son multimodales y utilizan una arquitectura de «mezcla de expertos» para reducir la carga computacional y mejorar la eficiencia.
¿Qué puede hacer Llama?
Llama puede realizar una amplia gama de tareas asistenciales como codificación, responder preguntas básicas de matemáticas y resumir documentos en al menos 12 idiomas. Los modelos de Llama 4 también admiten entradas de texto, imágenes y vídeos. El modelo Scout es ideal para flujos de trabajo extensos y análisis de grandes datos, mientras que Maverick es más generalista, equilibrando poder de razonamiento y velocidad de respuesta, y Behemoth está orientado a la investigación avanzada y tareas de STEM.
¿Dónde se puede utilizar Llama?
Llama está integrado en la experiencia de chatbot de IA de Meta en plataformas como Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram, Oculus y Meta.ai, y sus versiones adaptadas se utilizan en más de 200 países. Los modelos de Llama 4 están disponibles a través de Llama.com y diversos socios de Meta. Es importante destacar que los desarrolladores deben tener en cuenta las restricciones de la licencia de Llama, especialmente los desarrolladores de aplicaciones con un gran número de usuarios mensuales.
Consejos para Emprendedores y Negocios
- Explora las Posibilidades de AI: Utiliza herramientas como Llama para automatizar tareas y optimizar procesos.
- Capacitación Continua: Mantén a tu equipo informado y capacitado sobre las últimas tecnologías.
- Evaluación y Personalización: Aprovecha los recursos disponibles para adaptar los modelos AI a las necesidades específicas de tu negocio.
- Seguridad y Cumplimiento: Asegúrate de entender y seguir las directrices legales y éticas al usar modelos de IA.
- Innovación Responsable: Considera tanto el potencial como las limitaciones de la IA en tu estrategia de negocios.
Conclusiones
Llama se presenta como una herramienta potente con capacidades avanzadas de tratamiento de información en múltiples formatos y lenguajes. Su accesibilidad y flexibilidad, combinada con el apoyo y recursos ofrecidos por Meta, lo convierten en una opción viable para desarrolladores y empresas. Sin embargo, es vital abordar las limitaciones y riesgos asociados, asegurando una implementación y operación seguras y eficientes de la IA en entornos empresariales.