El premio Nobel de Economía 2025, Philippe Aghion, ha compartido su perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la productividad y el empleo durante un evento organizado por el Cercle d’Economia, la Iniciativa per la Productivitat i la Innovació (IPI) y el Barcelona Supercomputing Center (BSC). Aghion estima que la IA podría incrementar la productividad de las empresas en un rango entre 0,68 y 1 punto porcentual anual a lo largo de la próxima década, un crecimiento comparable al de revoluciones tecnológicas anteriores.
Impacto de la Inteligencia Artificial en la Productividad
Philippe Aghion ha mencionado que la IA favorecerá una aceleración en la productividad debido a la automatización de tareas en la producción de bienes y servicios. Esta automatización potenciará el crecimiento económico de manera similar a las revoluciones industriales del pasado, aunque el aumento concreto de la productividad dependerá de la proporción de tareas que la IA pueda asumir.
Predicciones sobre la Productividad
Aghion predice que durante la próxima década la IA aumentará la productividad más rápidamente, pero que después regresará a los niveles de crecimiento económico actuales. Esto sugiere que, aunque la IA ofrecerá un impulso inmediato, el desafío será mantener este crecimiento a largo plazo.
Efecto en el Empleo
A pesar de los temores sobre la destrucción de empleo que puede causar la IA, Aghion se muestra optimista. Argumenta que, aunque la IA puede reemplazar ciertas tareas, también creará nuevas oportunidades laborales al hacer que las empresas sean más competitivas. El aumento en la productividad generará una mayor demanda de productos, lo que a su vez requerirá más empleados.
Necesidad de un Sistema de Seguridad
Aghion advierte que el principal problema podría ser que la destrucción de empleo ocurra antes de que se produzca la creación de nuevo empleo. Por ello, considera fundamental implementar sistemas de seguridad para aquellos trabajadores que puedan verse afectados durante esta transición.
Regulación de la Inteligencia Artificial
El economista también ha abordado la necesidad de regular la IA, aunque con ciertas precauciones. Aghion expresa que si las normas son demasiado complejas o restrictivas, podrían hacer que las empresas busquen operar en regiones con regulaciones más laxas.
Preocupaciones sobre la Normativa
Aghion enfatiza que normalmente la regulación tiende a atrasarse frente a la tecnología, lo que potencialmente puede llevar a una sobrecarga de legislación que sirva como una barrera de entrada para nuevos actores en el sector.
Autonomía Estratégica en la UE
Finalmente, Aghion subraya la importancia de que la Unión Europea (UE) desarrolle su propia inteligencia artificial y centros de datos, así como la capacidad de producción de semiconductores. Esto, asegura, es vital para la autonomía estratégica de la región en un mundo dominado por potencias como China, Estados Unidos e India.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Adopta la IA: Considera implementar soluciones de IA para mejorar la eficiencia y competitividad de tu negocio. La automatización puede liberar recursos que puedes destinar a áreas más estratégicas.
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Prepara a tu equipo: Capacita a tus empleados para que se adapten a los cambios impuestos por la IA. La formación continua es clave para la supervivencia laboral en un entorno en transformación.
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Desarrolla una cultura de innovación: Fomenta un ambiente en el que se valore la innovación y se experimenten nuevas ideas. Esto no solo ayudaría a integrar la IA, sino también a aprovechar sus beneficios.
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Asegura un sistema de soporte: Crea un plan de contingencia y estrategias de soporte para los empleados que puedan verse afectados por la transición hacia tecnologías automatizadas.
- Mantente informado sobre regulaciones: Es esencial conocer las leyes y normativas relacionadas con la IA para no solo cumplir con ellas, sino también para anticiparte a posibles cambios que afecten tu operación.
Conclusiones
La inteligencia artificial se perfila como un motor crucial para la productividad económica en la próxima década, según Philippe Aghion. La automatización de tareas podría llevar a un aumento en la competitividad y, potencialmente, a la creación de empleo, aunque este proceso debe ser gestionado con cuidado para garantizar que no se presenten disrupciones innecesarias. Además, la regulación de la IA en la UE debe ser equilibrada, promoviendo el desarrollo sin ahogar la innovación. La capacidad de los países y empresas para adaptarse a estos cambios será determinante en el futuro económico global.