La Conselleria de Sanidad de la Comunitat Valenciana ha licitado por 1.452.000 euros una licencia corporativa de software sanitario basado en inteligencia artificial (IA) para ayudar a detectar lesiones cutáneas sospechosas en Atención Primaria. La herramienta analizará imágenes tomadas con móviles y dermatoscopios, ofrecerá una valoración orientativa en menos de cinco minutos y podrá utilizarse en 244 centros de salud y 567 consultorios auxiliares, además de integrarse con los servicios de Dermatología de los 24 departamentos de salud. El contrato prevé una duración de 25 meses, incluidas la integración inicial y dos años de uso asistencial.
Una herramienta de IA para apoyar la detección de lesiones cutáneas
La iniciativa forma parte de la Estrategia de Salud Digital de la Comunitat Valenciana, cuyo propósito es reforzar la capacidad diagnóstica del primer nivel asistencial. El sistema pretende apoyar a los profesionales de Atención Primaria cuando evalúan lesiones de la piel y ayudar a identificar antes aquellas que puedan ser malignas.
El secretario autonómico de Planificación, Información y Transformación Digital, Bernardo Valdivieso, explicó que el programa analizará automáticamente las imágenes capturadas durante las consultas. Entre los tumores cutáneos que se busca detectar de forma precoz figuran el melanoma, el carcinoma basocelular y el carcinoma escamoso.
La herramienta se plantea como un apoyo clínico para los profesionales, no como un reemplazo de su criterio ni de la evaluación especializada. Su alcance potencial, según la información de la Generalitat, comprende una población estimada de 5,4 millones de personas.
Implantación en toda la red sanitaria valenciana
La licencia tendrá cobertura en los centros de salud y consultorios auxiliares de la Comunitat Valenciana. También se integrará en los servicios de Dermatología de los 24 departamentos de salud, con el objetivo de conectar mejor la valoración inicial en Atención Primaria con la atención especializada.
La Conselleria sostiene que extender la herramienta a toda la red puede contribuir a la equidad asistencial: la intención es que los pacientes puedan acceder a una evaluación con tecnología similar con independencia de su lugar de residencia.
Cómo funcionará el proceso de valoración
A través de la aplicación de teledermatología, el médico de Atención Primaria podrá adjuntar imágenes de la lesión. El software las analizará y proporcionará una estimación del riesgo de malignidad para apoyar la toma de decisiones clínicas y la priorización de las derivaciones.
El sistema de cribado está pensado para agilizar la atención en dos sentidos: facilitar la gestión de los casos con menor sospecha y elevar la prioridad de aquellos que puedan requerir una intervención más rápida. La decisión final sobre el diagnóstico y el tratamiento seguirá correspondiendo a los profesionales sanitarios.
Respuesta rápida y priorización de casos
Según la Generalitat, la herramienta podrá ofrecer una respuesta en menos de cinco minutos, de modo que el paciente reciba una valoración orientativa durante la misma consulta. La plataforma también permitirá identificar lesiones de mayor riesgo y aumentar su nivel de prioridad para que los especialistas puedan atenderlas preferentemente.
La Administración señala asimismo que la precisión exigida al sistema busca reducir los falsos positivos y, con ello, evitar en lo posible consultas hospitalarias urgentes, biopsias o intervenciones menores que no resulten necesarias. La utilidad real de estos resultados dependerá, entre otros factores, de la calidad de las imágenes y de cómo se incorpore la herramienta al trabajo clínico.
Requisitos de seguridad y calidad
Los pliegos exigen que el programa disponga de la certificación oficial de producto sanitario y cumpla criterios rigurosos de rendimiento. En particular, deberá alcanzar una sensibilidad superior al 90 % en la detección de tumores cutáneos, con el objetivo de reducir el riesgo de que se pasen por alto lesiones reales.
Además, el software deberá incluir un sistema de control de calidad de imagen capaz de rechazar automáticamente fotografías que no tengan la nitidez necesaria para realizar un análisis seguro. Este requisito es relevante porque una imagen deficiente podría limitar la fiabilidad de la valoración automatizada.
La licencia se ha planteado como corporativa, sin límites en el número de profesionales usuarios, estudios clínicos, exploraciones diagnósticas o pacientes. El servicio deberá estar disponible de forma ininterrumpida, 24 horas al día y 365 días al año.
Presupuesto, calendario y presentación de ofertas
El presupuesto base de licitación asciende a 1.452.000 euros. El valor estimado total del contrato es de 2.040.000 euros, al incluir las posibles prórrogas contempladas en el expediente.
El plazo de ejecución previsto es de 25 meses, dividido en dos etapas:
Primer mes: integración técnica
Durante el primer mes se realizarán las tareas necesarias para conectar el software con la aplicación corporativa de teledermatología de la Generalitat. Esta fase permitirá preparar la infraestructura para su posterior utilización en la red sanitaria.
Del segundo al vigesimoquinto mes: uso asistencial
Desde el segundo mes hasta el final del contrato se contempla un periodo de 24 meses de explotación asistencial de la licencia en el sistema público valenciano.
Las empresas interesadas en participar en el concurso público pueden presentar sus propuestas hasta el 9 de diciembre, a través de la Plataforma de Contratación del Sector Público.
Consejos para emprendedores y empresas del sector
La licitación también ofrece aprendizajes para compañías de salud digital, proveedores tecnológicos y negocios interesados en trabajar con administraciones públicas:
- Diseña la solución para integrarse con los sistemas existentes. En proyectos sanitarios no basta con que el software funcione de manera aislada: la compatibilidad con aplicaciones clínicas y procesos de telemedicina puede ser determinante.
- Acredita el cumplimiento normativo desde el inicio. Las empresas deben anticipar certificaciones, documentación técnica y requisitos de protección de datos aplicables a los productos sanitarios y a la información clínica.
- Demuestra el rendimiento con evidencia verificable. Métricas como sensibilidad, especificidad, calidad de imagen y tasas de error deben estar respaldadas por pruebas adecuadas y presentarse de forma clara.
- Incorpora mecanismos para gestionar datos deficientes. La detección automática de imágenes borrosas o inadecuadas puede reducir riesgos y ayudar a que los profesionales sepan cuándo una valoración no es fiable.
- Planifica la implantación y el soporte operativo. Un contrato de este tipo requiere prever integración, formación, mantenimiento, atención de incidencias y continuidad del servicio, no solo el desarrollo del algoritmo.
- Prepara la solución para un despliegue a gran escala. Una licencia sin límites de usuarios o pacientes exige capacidad tecnológica, controles de rendimiento y una estrategia para mantener el servicio ante picos de actividad.
- Adapta la propuesta a los objetivos asistenciales. Las administraciones valoran soluciones que expliquen cómo pueden contribuir a mejorar tiempos, priorizar casos y facilitar el acceso, además de describir sus funcionalidades técnicas.
- Explica con transparencia las limitaciones de la IA. Es importante dejar claro que una estimación automatizada es una herramienta de apoyo y que no sustituye el diagnóstico ni la supervisión de los profesionales sanitarios.
Conclusiones
La licitación valenciana busca incorporar inteligencia artificial al circuito de teledermatología para apoyar la detección temprana de lesiones sospechosas y mejorar la priorización de pacientes desde Atención Primaria. Su alcance previsto —toda la red de centros de salud y consultorios auxiliares de la Comunitat— convierte la integración, la seguridad y la calidad del servicio en aspectos centrales.
El proyecto todavía corresponde a un procedimiento de contratación: la información publicada describe sus requisitos, presupuesto y calendario, pero no identifica a la empresa adjudicataria. Para que la iniciativa alcance sus objetivos, será fundamental que la herramienta se integre correctamente en la práctica clínica y que sus resultados se utilicen como complemento del criterio profesional.