Banco Santander ha planteado un ambicioso objetivo para el futuro de su negocio, proyectando que generará más de 200 millones de euros en valor asociado a la inteligencia artificial (IA) para finales de 2026. Este anuncio, realizado por el responsable de Datos e Inteligencia Artificial de la entidad, Ricardo Martín Manjón, destaca el compromiso del banco con la implementación y optimización de soluciones tecnológicas avanzadas. Hasta el primer trimestre del año, Santander ya había generando 35 millones de euros, un indicador del potencial crecimiento que se tiene a la vista gracias a la integración de la IA en sus operaciones.
Progreso en el uso de inteligencia artificial
Implantación gradual de soluciones AI
Santander ha comenzado a implementar soluciones de IA en sus operaciones de manera progresiva. El objetivo se enmarca dentro de una estrategia más amplia que busca generar 1.000 millones de euros entre 2026 y 2028, aprovechando tanto nuevas fuentes de ingresos como la reducción de costes.
Acceso extendido a herramientas de IA
Para alcanzar estos objetivos, el banco ha decidido extender el acceso a herramientas de IA a sus 185.000 empleados a nivel mundial. Hasta el momento, unos 40.000 trabajadores ya estaban utilizando estas herramientas activamente. La IA les permite realizar tareas como:
- Preparar análisis
- Resumir documentos
- Localizar información de manera más rápida
- Mejorar la atención al cliente
Avances tecnológicos significativos
Código desarrollado con IA
En junio, Santander informó que un 40% de todo el código creado internamente ha sido desarrollado con ayuda de IA. Esto representa un cambio notable en la manera de trabajar y programar, ya que más de 17.000 personas ya están utilizando esta tecnología para sus tareas en programación.
Procesos automatizados
Además, la entidad ha implementado más de 280 agentes de automatización de procesos en áreas clave como:
- Crédito
- Prevención de fraude
- Identificación de clientes
- Operaciones generales
Casos de éxito en la aplicación de IA
Brasil: gestión de reclamaciones
Uno de los ejemplos destacados es el uso de IA en Brasil para la gestión de reclamaciones por fraude con tarjetas, donde se ha logrado:
- Reducir el tiempo del proceso en un 95%
- Alcanzar hasta un 90% de automatización
- Mantener la tasa de error por debajo del 1%
Reino Unido: atención al cliente
En el Reino Unido, Santander está implementando soluciones de IA en sus canales de atención telefónica para manejar consultas relacionadas con tarjetas, con el objetivo de resolver automáticamente alrededor de 240.000 llamadas anuales, lo que representa el 40% del volumen total de consultas.
Prevención del delito financiero
La filial Openbank ha puesto en marcha modelos de IA que procesan unas 100.000 alertas de blanqueo de capitales al año, lo que permite reducir a minutos las investigaciones que antes tomaban horas.
Innovación en pagos
Banco Santander ha sido pionero en el uso de IA en el sector de los pagos. Fue el primer banco en Europa en probar esta tecnología junto a Mastercard, y el primero en América Latina al hacerlo con Visa. Su plataforma Getnet mejora la experiencia de pagos transfronterizos utilizando IA.
Colaboración con proveedores de tecnología
Para facilitar el despliegue de estas capacidades, el banco colabora con varios proveedores de tecnología, incluidos Copilot (Microsoft), ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) y G42. Es importante destacar que el banco ha asegurado que no comparte datos de clientes con terceros para el entrenamiento de modelos externos y que todos los procesos de IA operan en entornos seguros.
Consejos para emprendedores y negocios
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Adopta la tecnología: No subestimes la importancia de integrar soluciones de IA. Evalúa cómo puedes incorporarla en tus procesos para mejorar la eficiencia y el servicio al cliente.
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Capacita a tu equipo: Asegúrate de que tus empleados estén formados para utilizar estas herramientas, aumentando así su productividad y desarrollo profesional.
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Usa datos de manera responsable: Siempre proteja los datos de tus clientes y asegúrate de cumplir con las normativas sobre protección de datos.
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Busca alianzas estratégicas: Colabora con proveedores tecnológicos que puedan ofrecerte herramientas avanzadas y seguras para tu negocio.
- Evalúa y ajusta constantemente: Realiza un seguimiento del rendimiento de tus iniciativas de IA y ajusta las estrategias según sea necesario para obtener los mejores resultados.
Conclusiones
La estrategia de Banco Santander en la implementación de la inteligencia artificial representa una clara dirección hacia un futuro más eficiente y automatizado en el sector bancario. Con el objetivo de superar los 200 millones de euros en valor de negocio generado por la IA, el banco muestra cómo la adopción tecnológica puede traducirse en un crecimiento significativo. Para los emprendedores y negocios, el mensaje es claro: la integración de soluciones tecnológicas no solo mejora los procesos internos, sino que también puede resultar en una mejor experiencia para el cliente, impulsando así el crecimiento a largo plazo.