En una base militar estadounidense en el centro de California, vehículos todoterreno de cuatro plazas recorren senderos por las colinas. Este ejercicio de entrenamiento no es para los conductores en los vehículos, sino un esfuerzo por entrenar modelos de IA para que ingresen a zonas de conflicto. La startup Scout AI, fundada en 2024 por Coby Adcock y Collin Otis, se identifica como un «laboratorio fronterizo para la defensa». Recientemente, anunciaron que han recaudado 100 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A, liderada por Align Ventures y Draper Associates, después de recibir 15 millones de dólares en una ronda de capital inicial en enero de 2025.
La Iniciativa de Entrenamiento de Scout AI
Scout AI ha sido invitada para mostrar sus operaciones de entrenamiento en una base militar que ha solicitado que no se revele su nombre. La empresa está desarrollando un modelo de IA llamado «Fury» para operar y comandar activos militares, inicialmente para brindar soporte logístico y, más adelante, para manejar armas autónomas. El director de tecnología, Collin Otis, compara este proceso con el entrenamiento de soldados, destacando que se deben comenzar con un nivel base de inteligencia.
Contratos con el Departamento de Defensa
Scout ha asegurado contratos de desarrollo tecnológico militar por un total de 11 millones de dólares de organizaciones como DARPA, el Laboratorio de Aplicaciones del Ejército y otros clientes del Departamento de Defensa. La tecnología de Scout está siendo utilizada por la 1ª División de Caballería del Ejército de EE. UU. durante su ciclo de entrenamiento regular. El objetivo es que esta unidad implemente productos probados en su próxima misión en 2027.
Aplicación de Nuevas Tecnologías en Autonomía
Modelos de Lenguaje Visual-Acción
Scout está adoptando una nueva tecnología de autonomía: los modelos de Lenguaje Visual-Acción (VLA), basados en LLMs, para controlar robots. Originalmente lanzada por Google DeepMind en 2023, esta tecnología ha fomentado el surgimiento de startups de robótica y se espera que brinde una inteligencia más amplia a la creciente flota de vehículos autónomos del ejército. Se busca que los modelos de Scout sean tan intuitivos como para que cualquier persona pueda aprender a operar drones o vehículos en cuestión de minutos.
Pruebas y Entrenamientos
Para las pruebas internas, las operaciones de Scout se llevan a cabo en terrenos desafiantes. Allí, un equipo de operaciones formado por exsoldados somete a los vehículos a pruebas en misiones simuladas. Los vehículos operan de manera autónoma, adaptándose a diversas condiciones del terreno. Aunque los VLAs son una tecnología nueva, se están realizando experimentos de campo con soldados para identificar las mejores formas de hacerlos más efectivos.
La Visión A Futuro: Adicionando Inteligencia a la Flota Militar
Scout se posiciona como una empresa de software que edificará una capa de inteligencia sobre las máquinas militares. Se prevé que su primer producto, denominado «Ox», permita a los soldados coordinar múltiples drones y vehículos de manera intuitiva. Para lograrlo, la empresa está entrenando a los vehículos en su base militar mediante un sistema de aprendizaje por refuerzo.
La Respuesta a las Necesidades Militares
Scout también está realizando prácticas con drones para reconocimiento y como sistemas de armas. La intención es desarrollar drones de munición que operen bajo una plataforma central que coordine sus acciones, explorando zonas geográficas en busca de amenazas y atacando cuando sea necesario.
Consejos para Emprendedores y Nuevos Negocios
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Identificar Necesidades del Mercado: Comprender las carencias en la seguridad y la defensa puede abrir puertas a oportunidades de negocio en el ámbito militar.
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Aprovechar Nuevas Tecnologías: Incorporar tecnologías emergentes como la IA y la robótica en productos y servicios puede ser un diferenciador crucial.
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Colaboraciones Estratégicas: Formar alianzas con instituciones militares, tecnológicas o de investigación puede permitir el acceso a recursos y financiamiento que impulsen el desarrollo.
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Prototipos Rápidos y Iterativos: Probar y ajustar rápidamente los prototipos ante las exigencias del mercado puede facilitar la adaptación a las necesidades.
- Inversión en Formación: Capacitar al personal en el uso y mantenimiento de tecnologías avanzadas asegurará un mejor rendimiento y manejo de los recursos.
Conclusiones
Scout AI está a la vanguardia del desarrollo de tecnologías autónomas aplicadas al ámbito militar, enfocándose en la creación de soluciones que combinen inteligencia artificial y autonomía en vehículos. Con la creciente inversión en este sector, Scout no solo está estableciendo un nuevo estándar en el uso militar de la IA, sino que también podría servir como modelo para futuros emprendedores en otros sectores que busquen innovación y eficacia. Las oportunidades son vastas, y el camino para implementar estas tecnologías en realidades operativas aún está en construcción, lo que presenta un terreno fértil para futuros desarrollos.