Amazon Web Services (AWS) ha concluido el primer día de su conferencia anual, AWS re:Invent, que se llevará a cabo hasta el 5 de diciembre. En este evento, se han presentado numerosas ambiciosas actualizaciones, enfocándose especialmente en el uso de la inteligencia artificial (IA) para empresas. Este año, el enfoque se centra en fortalecer el control que los clientes tienen sobre sus agentes de IA, incluyendo uno que promete aprender de los usuarios y operar de manera independiente durante días.
Un chip de entrenamiento de IA y compatibilidad con Nvidia
AWS ha desvelado una nueva versión de su chip de entrenamiento de IA llamado Trainium3, junto a un sistema de IA denominado UltraServer. Las especificaciones de este chip son destacables, prometiendo mejoras de desempeño de hasta 4 veces en el entrenamiento y la inferencia de IA, y una reducción en el consumo energético del 40%. Además, AWS ha anunciado el desarrollo del Trainium4, el cual estará diseñado para trabajar en conjunto con los chips de Nvidia.
Capacidades ampliadas de AgentCore
Entre las novedades, AWS ha presentado nuevas características en su plataforma de creación de agentes de IA, AgentCore. Una de las funcionalidades más relevantes es la inclusión de Política en AgentCore, que permite a los desarrolladores establecer límites más fácilmente para los agentes de IA. Asimismo, se ha anunciado que estos agentes podrán recordar y registrar información sobre sus usuarios. También se facilitará a los clientes la evaluación de agentes mediante 13 sistemas de evaluación preconstruidos.
Un agente de IA trabajador incansable
AWS ha introducido tres nuevos agentes de IA, conocidos como «Frontier agents». Uno de ellos, llamado Kiro, es un agente autónomo que tiene la capacidad de escribir código y está diseñado para aprender cómo trabaja un equipo, con el fin de operar de forma mayormente independiente durante horas o incluso días. Otro de los agentes se dedica a procesos de seguridad como las revisiones de código, mientras que el tercero tiene como objetivo realizar tareas de DevOps, evitando incidentes al publicar nuevo código. Las versiones preliminares de estos agentes ya están disponibles.
Nuevos modelos y servicios de Nova
AWS ha lanzado cuatro nuevos modelos de IA dentro de su familia de modelos Nova; tres de ellos son generadores de texto, y uno puede generar tanto texto como imágenes. También se ha presentado un nuevo servicio denominado Nova Forge que permite a los clientes de la nube de AWS acceder a modelos preentrenados, a medio entrenar o post entrenados, que pueden personalizar entrenando con sus propios datos. La flexibilidad y la personalización son las principales características de este nuevo servicio.
El argumento de Lyft a favor de los agentes de IA
La empresa de transporte con conductor, Lyft, fue una de las muchas compañías que durante el evento compartieron sus historias de éxito. Lyft está utilizando el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente de IA que maneja preguntas y problemas de conductores y pasajeros. La compañía ha reportado que este agente ha reducido el tiempo medio de resolución en un 87% y ha observado un aumento del 70% en el uso del agente por parte de los conductores este año.
Una fábrica de IA para el centro de datos privado
Amazon también ha presentado las «Fábricas de IA», que permiten a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos. Este sistema se diseñó en colaboración con Nvidia e incluye tecnología tanto de Nvidia como de AWS. Las empresas que utilicen esta opción podrán equipar la fábrica con GPU de Nvidia o optar por el nuevo chip de IA de Amazon, el Trainium3. Este enfoque busca abordar las preocupaciones de soberanía de datos, permitiendo a los gobiernos y empresas mantener el control sobre su información, incluso cuando utilizan IA.
Consejos para emprendedores y negocios
- Invertir en tecnología: Considera la inversión en herramientas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa de tu negocio.
- Formación y desarrollo: Capacita a tu equipo en el uso de nuevas tecnologías y plataformas de IA para maximizar su potencial.
- Personalización del servicio: Utiliza tecnologías que permitan la personalización en la interacción con los clientes para mejorar la satisfacción.
- Evaluación continua: Implementa sistemas de evaluación que te permitan medir la efectividad de tus inversiones en tecnología.
- Seguridad de datos: Asegúrate de que cualquier tecnología que adoptes cumpla con las mejores prácticas de seguridad para proteger la información de tus clientes.
Conclusiones
AWS re:Invent 2025 ha sido un claro reflejo de cómo la inteligencia artificial está transformando el panorama empresarial. Con un enfoque en la personalización, la eficiencia y el control, AWS ofrece herramientas que pueden ayudar a las empresas a maximizar el retorno de sus inversiones en tecnología. La adaptación continua a estas innovaciones será crucial para que las empresas se mantengan competitivas en un entorno en constante evolución.