Un consorcio liderado por la Universidad de Zaragoza ha sido seleccionado en la competitiva convocatoria de Investigación en Salud 2026 de la Fundación ‘la Caixa’. Este innovador proyecto, titulado AIBEM, se centrará en el desarrollo de modelos epidemiológicos impulsados por inteligencia artificial capaces de simular y evaluar diversos factores que afectan la propagación de enfermedades y la eficacia de las medidas de salud pública.
Detalles del Proyecto AIBEM
Coordinación y Financiación
El proyecto AIBEM tiene un presupuesto de 970.139 euros y su duración será de tres años. Estará dirigido por el profesor Yamir Moreno, quien es el director del Instituto Universitario de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) y miembro del Departamento de Física Teórica de la Universidad de Zaragoza. Completan el consorcio expertos de Universitat Pompeu Fabra (UPF) y Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).
Competencia y Reconocimiento
AIBEM ha sido seleccionado entre 800 propuestas, lo que representa una tasa de éxito del 4%. Este hito marca un avance significativo para la comunidad de investigación en Aragón, siendo el primer proyecto aragonés liderado por esta universidad en una convocatoria de tan alto reconocimiento.
Enfoque Innovador en Epidemiología
Comportamiento Humano y Epidemias
Yamir Moreno ha resaltado que uno de los mayores desafíos ha sido entender el comportamiento humano en el contexto de una crisis sanitaria. El comportamiento, frecuentemente considerado como un parámetro fijo, se incorporará de manera dinámica en el modelo. El uso de agentes generativos permitirá simular la respuesta de individuos con características únicas y comportamientos realistas, haciendo que los modelos sean más precisos y útiles para la toma de decisiones.
Cambio de Paradigma
Los llamados modelos basados en agentes generativos (GABM) desarrollados en AIBEM permitirán que cada individuo simulado tenga sus propios objetivos, objetivos y memoria, interactuando de manera más parecida a la realidad social. Esta capacidad es fundamental para validar los modelos generativos en comparación con experimentos llevados a cabo con personas reales.
Aportaciones de Cada Universidad
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
La UC3M aportará su experiencia en el diseño y ejecución de experimentos sobre comportamiento humano, contribuyendo a crear entornos de prueba que reflejen situaciones de epidemias, algo que no se ha explorado adecuadamente en el pasado.
Universitat Pompeu Fabra (UPF)
La UPF se enfocará en los determinantes ecosociales, las desigualdades en salud y políticas públicas, liderando la evaluación de las intervenciones en términos de eficacia y equidad. Esto busca no solo predecir epidemias, sino también entender y explicar su dinámica socialmente.
Universidad de Zaragoza
La Universidad de Zaragoza se encargará del desarrollo de agentes generativos e integrará estos modelos en una infraestructura de supercomputación avanzada y en experiencias previas de modelización de epidemias.
Modelo de Equidad
Una característica destacada del modelo AIBEM es que la equidad se considera un resultado primario en lugar de ser un remanente. Las matrices de contacto, que tradicionalmente han sido estadísticas, se ampliarán para incluir dimensiones socioeconómicas. Esto permitirá identificar las diferencias en la carga de la enfermedad y en la capacidad de respuesta según las condiciones materiales de cada grupo social.
Consejos para Emprendedores y Negocios
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Inversión en Investigación y Desarrollo: Al igual que el consorcio AIBEM, las empresas deben invertir en investigación y desarrollo para innovar en sus procesos y generar un impacto social positivo.
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Colaboración Interdisciplinaria: La colaboración entre diversas instituciones educativas y científicas puede abrir nuevas oportunidades y mejorar el desarrollo de proyectos complejos.
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Adaptabilidad a Cambios Sociales: Entender la dinámica del comportamiento humano ante crisis puede ser crucial. Las empresas deben ser flexibles y adaptarse a las necesidades cambiantes de la sociedad.
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Énfasis en la Equidad: Considere cómo sus productos o servicios pueden afectar a diferentes grupos sociales y cómo se puede implementar la equidad en su modelo de negocio.
- Utilizar Tecnología Avanzada: La inteligencia artificial y otros avances tecnológicos pueden mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en su negocio.
Conclusiones
El proyecto AIBEM representa un avance significativo no solo para la investigación biomédica en España, sino también para la comprensión de los factores humanos en la propagación de enfermedades. Al integrar inteligencia artificial en modelos epidemiológicos, se espera mejorar la eficacia de las intervenciones de salud pública y abordar las desigualdades sociales existentes. Este enfoque innovador subraya la importancia de actualizar continuamente los métodos tradicionales y resalta el papel de la equidad en la mitigación de crisis sanitarias.